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Estadística

1° Parcial

Cátedra: Pano

2° Cuat. de 2006

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1) STEM AND LEAF OF CMA CALIFIC METODO AUTOINSTRUCCION

Leaft Digit Unit= 0.1                       minimum 4.0000

4  0 represent 4.0                             median     7.0000

                                                         Maximum 10.000

        Stem      leaves

1     4               0

2     5               0

4     6              00

(7)   7              0000000

9      8              00000

4      9              000

1     10             0

20 cases included    0 missing cases 
 
 

a) apartir del grafico arme la tabla de distribución de frecuencias, relativas y porcentuales acumululadas

b)que MTC se puede calcular para esta variable

d)indique el tamaño de la muestra, el Xmin y Xmax. La mediana de los valores observados.

2)los profesores de un instituto de formación de analistas de sistemas desarrollaron un induce de fatiga ocular para alumnos que trabajan una hora con la computadora. Determinaron que este indice se distribuye normalmente con una media de 50 y una desvicion estandar de 10. ¿Cuál es la probabilidad de que un alumno acuse un indic;

a) superior a 38 pero inferior a 58?

b) a lo sumo 46?

x media desviacion Acumulada Prob. Normal
38 50 10 verdadero 0.1151
39 50 10 verdadero 0.1357
46 50 10 Verdadero 0.3446

 

X Media Desvio Acumulada Prob. Normal
47 50 10 Verdadero 0.3821
57 50 10 Verdadero 0.7580
58 50 10 verdadero 0.7881

 
 

3) se ha estudiado un grupo de personas que intentan adelgazar. Se registraron las horas de gimnasia y descenso de peso para cada una de las siguientes tablas

Nombre Hs de gimnasia Descenso en kg mensual
Maria 4 4
Pedro 3 4
Sonia 20 3
Mirta 6 7
Ariel 5 7
Marcos 4 8
Mario 6 7
Romina 2 5
     

a) identificar y clasificar las variables y su nivel de medición

b) determinar población de individuos y muestra de observaciones

c) Algun sujeto no responde a lo previsto? Enuncie una posible FV sistematica y fortuita que pueda producir variaciones. 
 

Preguntas teoricas:

1) desarrolle el concepto de distribución de probabilidades de una variable? ¿para que requiere el estadistico contar con un modelo teorico de una variable?

Las variables reconocen fuentes fortuitas y sistematicas. Explique las diferencias que hay entre estas fuentes.

3) ¿Cuáles son las ventajas que distinguen a cada medida de tendencia central por sobre las demás?

4) ¿en que consiste la definición operacional de una variable?