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Estadística |
2° Parcial |
Cat. Pano |
2° Cuat. de 2010 |
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1) Se desarrolló un programa de prevención de la violencia en una escuela de esta ciudad. Se asignaron 40 niños de manera aleatoria a dos grupos: los niños del grupo 1 participaron en talleres sobre dicha temática y sus padres recibieron charlas orientadoras; los niños del grupo 2 participaron de los mismos talleres pero sus padres no fueron incluidos en las charlas. Luego de 2 meses, se midieron los niveles de violencia de los niños mediante una escala y se realizó una prueba de hipótesis. Se presentan los datos obtenidos con el Statistix.
Two-Sample T Tests for G1 vs G2 |
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Variable |
Mean |
N |
SD |
SE |
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G1 |
12,750 |
20 |
2,5314 |
0,5660 |
|
G2 |
14,950 |
20 |
2,4597 |
0,5500 |
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Difference |
-2,2000 |
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Null Hypothesis: difference = 0 |
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Alternative Hyp: difference < 0 |
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95% CI for Difference |
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Assumption |
T |
DF |
P |
Lower |
Upper |
Equal Variances |
-2,79 |
38 |
0.0041 |
-3,7977 |
-0,6023 |
Unequal Variances |
-2,78 |
38.0 |
0,0039 |
-3,7978 |
-0,6022 |
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Test for Equality |
F |
DF |
P |
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of variances |
1,06 |
19,19 |
0,4508 |
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A) Ponga en palabras el planteo expresado en las hipótesis, considerando la variable en juego
B) Marque en la hoja el valor del estadistico de prueba utilizado. Justifique
C) Suponiendo la normalidad de la distribución de los puntajes en la escala de violencia, lleve adelante la prueba de hipótesis correspondiente, utilizando un nivel de significación del 5%
2) Se desea investigar si existe relación entre el número de sucesos vitales estresantes sufridos en el último año por un sujeto y el puntaje en un test de rendimiento. A continuación se dan los resultados obtenidos:
Unweighted Least Squares Linear Regression of Puntaje en el test de rendimiento |
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Predictor |
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Variables |
Cofficient |
Std Error |
T |
P |
|
Constant |
8,31092 |
0,70872 |
11.73 |
0 |
|
Nº sucesos estrés |
-1,81513 |
0,41453 |
-4,38 |
0,0011 |
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R-Squared |
0,6354 |
Resid. Mean Square (MSE) |
3,14591 |
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Adjusted R-Squared |
0.6023 |
Standard Deviation |
1,77367 |
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Source |
DF |
SS |
MS |
F |
P |
Regression |
1 |
60,3180 |
60,3180 |
19,17 |
0,0011 |
Residual |
11 |
34,6050 |
3,1459 |
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Total |
12 |
94,9231 |
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Correlations (Pearson) |
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Nº de sucesos estresantes |
|
Puntaje en el test de rendimiento |
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-0,7971 |
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Cases Included 13 |
Missing Cases 0 |
A) Determinar mediante un coeficiente adecuado el grado de ajuste de los datos observados al modelo lineal. Justifique.
B) Determinar mediante un coeficiente adecuado el grado y sentido de la asociación entre ambas variables. Interpretar su resultado. Justifique.
C) Hallar la recta de regresión para predecir el puntaje en el test de rendimiento a partir de la cantidad de sucesos estresantes vividos.
D) Predecir el puntaje en el test de rendimiento para un sujeto que vivió 4 sucesos estresantes en el último año.
3) Se desea estudiar la relacion entre “estado civil de un sujeto” (X) y “estado civil de la madre” (Y). Utilizando los datos que se presentan a continuación, realice la prueba correspondiente, con un nivel de significación del 1%.
Chi-Square Test for Heterogeneity or Independence |
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for 1 = H X |
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X |
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Y |
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Soltero |
Casado |
Separado |
|
Soltero |
|
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Obs |
3 |
1 |
2 |
6 |
|
Expected |
2,75 |
1,25 |
2,00 |
|
|
Cell Chi-Sq |
0.02 |
0,05 |
0,00 |
|
Casado |
|
|
|
|
|
|
Obs |
6 |
1 |
3 |
10 |
|
Expected |
4,58 |
2,08 |
3,33 |
|
|
Cell Chi-Sq |
0,44 |
0,56 |
0,03 |
|
Separado |
|
|
|
|
|
|
Obs |
2 |
3 |
3 |
8 |
|
Expected |
3,67 |
1,67 |
2,67 |
|
|
Cell Chi-Sq |
0,76 |
1,07 |
0,04 |
|
|
|
11 |
5 |
8 |
24 |
|
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Overall Chi-Square |
2,97 |
|
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P-Value |
0,5623 |
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Degrees of Freedom |
4 |
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Preguntas Teóricas:
1) Explique el carácter variable de la media muestral ¿Qué significa que la misma es un estimador insesgado de la media poblacional?
2) ¿A que se hace referencia con la expresión “marco de muestreo”? Explique que requisitos debe cumplir este marco.
3) ¿Cómo se refleja una correlación lineal débil o nula entre dos variables en el diagrama de dispersión?
4) Explique la noción de relación entre sucesos ¿Por qué interviene la estadística en el estudio de las relaciones entre observaciones?