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Estadística

2° Parcial

Cat. Pano

2° Cuat. de 2010

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1)                  Se desarrolló un programa de prevención de la violencia en una escuela de esta ciudad. Se asignaron 40 niños de manera aleatoria a dos grupos: los niños del grupo 1 participaron en talleres sobre dicha temática y sus padres recibieron charlas orientadoras; los niños del grupo 2 participaron de los mismos talleres pero sus padres no fueron incluidos en las charlas. Luego de 2 meses, se midieron los niveles de violencia de los niños mediante una escala y se realizó una prueba de hipótesis. Se presentan los datos obtenidos con el Statistix.

 

Two-Sample T Tests for G1 vs G2

 

 

Variable

Mean

N

SD

SE

 

G1

12,750

20

2,5314

0,5660

 

G2

14,950

20

2,4597

0,5500

 

Difference

-2,2000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Null Hypothesis: difference = 0

 

 

 

Alternative Hyp: difference < 0

 

 

 

95% CI for Difference

Assumption

T

DF

P

Lower

Upper

Equal Variances

-2,79

38

0.0041

-3,7977

-0,6023

Unequal Variances

-2,78

38.0

0,0039

-3,7978

-0,6022

 

 

 

 

 

 

Test for Equality

F

DF

P

 

 

of variances

1,06

19,19

0,4508

 

 

 

A)      Ponga en palabras el planteo expresado en las hipótesis, considerando la variable en juego

B)      Marque en la hoja el valor del estadistico de prueba utilizado. Justifique

C)     Suponiendo la normalidad de la distribución de los puntajes en la escala de violencia, lleve adelante la prueba de hipótesis correspondiente, utilizando un nivel de significación del 5%

 

2)                  Se desea investigar si existe relación entre el número de sucesos vitales estresantes sufridos en el último año por un sujeto y el puntaje en un test de rendimiento. A continuación se dan los resultados obtenidos:

Unweighted Least Squares Linear Regression of Puntaje en el test de rendimiento

 

 

 

 

 

 

Predictor

 

 

 

 

 

Variables

Cofficient

Std Error

T

P

 

Constant

8,31092

0,70872

11.73

0

 

Nº sucesos estrés

-1,81513

0,41453

-4,38

0,0011

 

 

 

 

 

 

 

R-Squared

0,6354

Resid. Mean Square (MSE)

3,14591

Adjusted R-Squared

0.6023

Standard Deviation

1,77367

 

 

 

 

 

 

Source

DF

SS

MS

F

P

Regression

1

60,3180

60,3180

19,17

0,0011

Residual

11

34,6050

3,1459

 

 

Total

12

94,9231

 

 

 

  

Correlations (Pearson)

 

 

Nº de sucesos estresantes

 

Puntaje en el test de rendimiento

-0,7971

 

 

 

Cases Included 13

Missing Cases 0

 

A)      Determinar mediante un coeficiente adecuado el grado de ajuste de los datos observados al modelo lineal. Justifique.

B)      Determinar mediante un coeficiente adecuado el grado y sentido de la asociación entre ambas variables. Interpretar su resultado. Justifique.

C)     Hallar la recta de regresión para predecir el puntaje en el test de rendimiento a partir de la cantidad de sucesos estresantes vividos.

D)     Predecir el puntaje en el test de rendimiento para un sujeto que vivió 4 sucesos estresantes en el último año.

 

3)                  Se desea estudiar la relacion entre “estado civil de un sujeto” (X) y “estado civil de la madre” (Y). Utilizando los datos que se presentan a continuación, realice la prueba correspondiente, con un nivel de significación del 1%.

 

 

Chi-Square Test for Heterogeneity or Independence

for 1 = H X

 

 

 

 

 

                                                X

Y

 

Soltero

Casado

Separado

 

Soltero

 

 

 

 

 

 

Obs

3

1

2

6

 

Expected

2,75

1,25

2,00

 

 

Cell Chi-Sq

0.02

0,05

0,00

 

Casado

 

 

 

 

 

 

Obs

6

1

3

10

 

Expected

4,58

2,08

3,33

 

 

Cell Chi-Sq

0,44

0,56

0,03

 

Separado

 

 

 

 

 

 

Obs

2

3

3

8

 

Expected

3,67

1,67

2,67

 

 

Cell Chi-Sq

0,76

1,07

0,04

 

 

 

11

5

8

24

 

 

 

 

 

 

Overall Chi-Square

2,97

 

 

 

P-Value

0,5623

 

 

 

Degrees of Freedom

4

 

 

 

Preguntas Teóricas:

1)                   Explique el carácter variable de la media muestral ¿Qué significa que la misma es un estimador insesgado de la media poblacional?

2)                   ¿A que se hace referencia con la expresión “marco de muestreo”? Explique que requisitos debe cumplir este marco.

3)                   ¿Cómo se refleja una correlación lineal débil o nula entre dos variables en el diagrama de dispersión?

4)                   Explique la noción de relación entre sucesos ¿Por qué interviene la estadística en el estudio de las relaciones entre observaciones?