Botella

Cap. 1:

Población : conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características o propiedades. A los elementos que componen una población se los denomina INDIVIDUOS (pueden ser personas, animales, objetos o números).

Muestra : es un subconjunto de los elementos de una población. (Total se simboliza “N”)

Variable : es una representación numérica de una característica. Cuali y Cuanti. Las Cuanti se dividen en discretas (adopta valores aislados, no pueden adoptarse valores intermedios) y continuas (por próximos que sean los valores, siempre pueden encontrarse valores intermedios).

Escalas de medición :

 - Nominal: diferenciar entre variables cualitativas. Cuali

 - Ordinal: le agrega un orden a lo nominal. Es cuasicuantitativa.

- Intervalar: impone que el numero asignado al objeto sea una función lineal de la
magnitud real que ese objeto presenta en la característica en cuestión. Cuenta con
una unidad de medida, sin importar que tanto este como el origen de la escala sean Cuanti
arbitrarios. El cero es relativo.

- De razón: se sustituye la tercera condición de las escalas de intervalo por otra más
restrictiva. El cero es absoluto.

Cap. 2:

Frecuencia absol : (Ni) número de veces que se repite el valor Xi en la muestra.
Frecuencia absol acumulada: (Na) número de veces que se repite la muestra de ese valor Xi o cualquier otro valor inferior.

Frecuencia relativa : (Pi) cociente entre la frecuencia absol de ese valor y el tamaño de la muestra. Pi=Ni/N.
Frecuencia relativa acumulada: (Pa) cociente entre su frecuencia absol acumulada y el tamaño de la muestra. Pa=Na/N.

Graficos :
- Cualitativa: de rectángulos (más para nominal) , de torta y de rectángulos adyacentes (para comparar).

- Cuantitativa: grafico de barras (solo discreta) e histograma (solo continua, con limites exactos).

Cap. 3:

Medidas de posición :
(a partir del nivel ordinal)

- Centil: Cx. (ej. x=70) es aquella puntuación que dela por debajo de si 70 por 100 de las observaciones y es superada por el 30 por 200 de ellas.

- Quatil: Qx. divide la distribución en 4 partes iguales. (3 medidas de posición).

- Quintil: qx. divide en 5 partes.

- Decil: dx. divide en 10 partes.

Cap. 4:

Indices de medida central :

- Media: (x con el sombrerito). suma de los valores observados, dividida por el número de ellas.

- Mediana: (mdn). consiste en tomar auqella puntuacion que fuera superada por la mitad de las observaciones, pero no por la otra mitad.

- Moda: (Mo). valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. Si no se puede calcular, es amodal.

Comparación entre medidas de tendencia central :

Si no hay ningun argumento de peso en contra, se preferirá siempre la media (porque es mejor estimador del parámetro que las otras dos).

Para la mdn hay 3 situaciones: 1) cuando la variable esté medida en una escala ordinal, 2) cuando haya valores extremos que distorcionen la interpretación de la media, y 3) cuando haya intervalos abiertos (el intervalo superior carece de limite superior, el intervalo inferior carece de limite inferior, o ambas).

La moda tiene 2 situaciones: 1) cuando se trate de una variable medida en una escala nominal, y 2) cuando haya intervalos abiertos y la mediana pertenezca a uno de ellos.

Cap. 5:

Varianza : (S²). una solución al problema de que las distancias con respecto a la media sumen cero consiste en elevar al cuadrado esas distancias antes de hallar su promedio, dado que los cuadrados son siempre positivos. Sirve sobre todo para comparar el grado de disposición de dos o más conjuntos de valores en una misma variable.

Desviación típica : (raíz cuadrada de S) con objeto de retomar las unidades originales de las distancias que genera la varianza con la potencia (para que los diferenciales sumen cero), se calcula la raíz cuadrada de la cantidad obtenida.

Coeficiente de variación : (CV) para comparar la variabilidad de grupos cuya media es claramente distnta. Expresado como un porcentaje. Cuanto mayor es el coeficiente de variación, menos representativa es la media.

Cap. 6:

Puntuación típica : de una observación, indica el número de desviaciones típicas que esa observación se separa de la media del grupo de observaciones. La media de las puntuaciones típicas es cero, mientras que su varianza y desviación típica son iguales a uno.

Escalas derivadas : su propiedad consiste en transformar las puntuaciones originales (Xi) en puntuaciones transformadas (Pi), tales que sean más cómodas de tratar e interpretar, pero que a la vez retengan las relaciones esenciales entre los valores, que sean equivalentes.

Cap. 7:

Indice de asimetría : el grado de asimetría de una distribución hace referencia al grado en que los datos se reparten equilibradamente por encima y por debajo de la tendencia central. Existen 3 distribuciones de frecuencia con distintos tipos de asimetría y sus representaciones graficas. En uno, la media es inferior a la moda, y por tanto este índice dará un valor negativo; en el segundo, la media es superior, y el índice dará positivo; y en el tercero, coinciden los dos índices de tendencia central, y por tanto, el índice de asimetría dará cero.

Índice de curtosis : promedio de las típicas elevadas a la cuarta potencia. Al restar un 3 al índice, lo que se consigue es utilizar ese modelo como patrón de comparación. Una distribución en la que el índice sea igual a cero tiene un grado de curtosis similar al de la distribución normal se dice que es mesocúrtica. Si es positivo su grado de apuntamiento es mayor de la distribución normal y se dice que es una distribución leptocúrtica, y si es negativo su apuntalamiento es menor que el de la distribución normal y se dice que es platicúrtica.

Reuchlin

Cap. 1:

Variabilidad previsible e imprevisible : La primera es cuando se conoce la situación, el momento o la persona. Pero las conductas son imprevisibles a partir de las informaciones de las que dispone el observador.
En gráficos:
En el periodo de adquisión, hay variaciones previsibles que hacen que en cada ensayo se tienda a observar un resultado mejor que en el ensayo precedente y hay variaciones imprevisibles que quedan ilustradas por los “dientes de sierra” de las curvas.
En el periodo de meseta, ya no quedan más que las variaciones imprevisibles.

Fuentes fortuitas de variación : son las variaciones imprevisibles porque no están asociadas a ninguna fuente de variación sistemática. No se ha introducido ninguna diferencia sistemática entre dos presencias de la misma bombilla roja o entre el examen de un niño de 9 años y el de otro de 9.

Fuentes sistemáticas de variación : son las previsible. Por ejemlo, la edad.

Cap. 2:

Medir: hacer corresponder números a las cosas. 3 niveles de medida (vemos solo el más bajo: el de las escalas nominales)

Dificultades del psicólogo:
1) definir el conjunto de clases de manera que toda observación entre dentro de una clase.
2) conseguir que cada observación no pueda entrar más que en una única clase.

Entropía: la variable es mas pareja y no hay una moda destacada, y hay mayor nivel de incertidumbre (elegir un individuo y ubicarlo en una variable).