1) En una partida de 100 computadores supongamos tener 10 con defectos. Si es necesario elegir azarosamente dos de las 100, indique, en esas condiciones, la probabilidad de que ambas estén defectuosas.
0,009
2) Si A y B son eventos colectivamente exhaustivos, la P(A o B) será:
1
3) La variable “tiempo en que demoran los alumnos en realizar un parcial” es de tipo:
Continua
4) Si se cumple que P(A/B) = P (A) puede inferirse que:
A y B son eventos independientes
5) Si la variable aleatoria asume los valores 0, 1 y 2 y sus respectivas probabilidades son 1/4 ; 2/4 y 1/4 respectivamente, luego la media de la distribución es:
1
6) Para determinar un intervalo de confianza del 99%, asumiendo normalidad, el correspondiente valor critico de z es de…
2,575
7) Para la confección del diagrama de Venn representamos:
Mediante puntos cada uno de los eventos simples en que puede presentarse el fenómeno, cada uno de ellos se denomina punto muestral y el espacio conformado por los puntos muéstrales se denominara espacio muestral y se lo denota como (S)
8) Una probabilidad de valor uno indica:
La certeza de ocurrencia
9) Se estima que la probabilidad de que una consulta profesional deba ser derivada a otra oficina es de 0,30. Si en una mañana se reciben 8 consultas, ¿Cuál es la probabilidad de que alguna deba derivarse?
0,9423
10) La probabilidad de que un empleado llegue tarde a su trabajo es de 0,125. ¿Cuál es la probabilidad de que dicho empleado llegue a tiempo?
0,875
11) Se desea estimar la media de edades en una población del sur del país. Para ello se ha tomado una muestra aleatoria de 500 personas. Se obtuvo una media de 32.7 años. En estudios previos se ha determinado que la desviación estándar de la edad en esta población es de 10.25 años. Los limites para un intervalo de confianza es del 95% para la media de edades serán:
[31.80- 33.60]
12) En una distribución binomial, mientras la probabilidad de éxito es de más cercana a 0,5 y la cantidad de observaciones aumenta…
Menos sesgada será la distribución
13) Dos o más eventos pueden combinarse para:
Dar eventos compuestos y esos tipos de combinación están representados gráficamente por una unión de eventos o por una intersección de ellos.
14) Indicar cuál de las siguientes afirmaciones correcta:
Todas las opciones son correctas.
15) La media de una distribución hipergeométrica es:
n/ N.k
16) El planteamiento de la probabilidad clásico también es conocido como:
“Planteamiento de la probabilidad a priori”
17) Se desea tomar una muestra de 35 personas, sin reemplazo, para realizar una estimación sobre una población total de 5000 individuos. ¿Debería aplicarse el factor de corrección por población finita a la hora de calcular el error estándar de la media?
No, dado que la muestra no supera el 5% de la población.
18) Se puede estimar por intervalos con el 95% de confianza la media de una población. Se sabe que el desvió estándar es de 2. Se toma una muestra de tamaño 35 resultando una media de 7. Luego el intervalo asociado a dicha confianza es…
6,34 – 7,66
19) En el lanzamiento de un dado, ¿Cuál es la probabilidad de que salgo impar?
1/2
20) Al despejar la fórmula de la probabilidad condicional, se obtiene la expresión conocida como…
Regla multiplicativa de las probabilidades.
21) Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta:
Cuando el contenido de la variable en estudio es el resultado numérico de un evento aleatorio, dicha variable adopta el nombre de variable aleatoria.
22) Se puede afirmar que:
En la distribución normal, la probabilidad de que la variable asuma un valor puntual es cero.
23) Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta:
Cuando se trabaja con toda la población para obtener más precisión, esa mayor exactitud va acompañada por un mayor costo y tiempo que evidentemente encarece el proceso.
24) Si se utiliza el muestreo estratificado, se puede afirmar que:
Cuanto más homogéneos sean los estratos, más pequeña puede ser la muestra.
25) En una cesta hay N manzanas de las cuales exactamente M están machucadas. Se extraen con reposición n manzanas y se define la variable aleatoria X como “cantidad de manzanas extraídas machucadas”. Luego, X tiene distribución:
Binomial
26) La probabilidad de que el jugador A llegue a la final de un torneo de tenis es de 0,75. La probabilidad de que un jugador B llegue a la final de un torneo de tenis es 0,75. Si estos eventos pueden considerarse independientes entre sí, ¿Cuál es la probabilidad de que al menos uno de ellos llegue a la final del torneo?
0,9125
27) El estudio de combinaciones y permutaciones se asocia:
Al estudio de análisis combinatorio y constituye en realidad una herramienta de gran aplicación en la resolución de probabilidades y en la distribución de variable aleatoria.
28) La variable “tiempo que demora un maestro panadero en cocinar85kg de pan criollo” es de tipo:
Continua

29) Un evento se dice que es compuesto cuando:
Está conformado por más de un evento simple.
30) Sean A y B dos eventos de un mismo espacio muestral S, tal que P(A)= 0,15, P(B)= 0,60 y P(A y B)= 0. Luego P(A ó B) vale…
0,75