( 1.1 ) Los problemas de Investigación Operativa son problemas de:

Decisión

( 1.1 ) ¿Qué es la Investigación Operativa?

Una forma de enfrentar la resolución de situaciones vinculadas al proceso de toma de decisiones y no simplemente un conjunto de técnicas, métodos y modelos particulares para resolver ciertos problemas.

( 1.1 ) La Investigación Operativa es:

Una disciplina científica que a través de la aplicación de procesos y procedimientos ayuda a resolver problemas de índole cuantitativos que se presentan en las organizaciones .

( 1.1 ) El proceso de solución de problemas de la Ciencia de la Administración, abarca las siguientes etapas:

Identificación del problema, construcción del modelo, generación de una solución, validación, revisión o implementación

( 1.1 ) Indicar cual de las siguientes afirmaciones es correcta:

Los problemas que resuelve la investigación Operativa son problemas de decisión, que consisten en elegir un curso de acción entre varios según los objetivos pautados y/o maximizar o minimizar alguna variable del mismo.

( 1.1 ) Las variables exógenas son aquéllas...

Cuyos valores se determinan fuera del sistema.

( 1.1 ) Las variables endógenas son aquelas………….

Que sus valores se determinan fuera del sistema.

( 1.1 ) Las variables endógenas no objetivo son aquéllas...

A las que no se les impone ninguna condición .

( 1.1 ) La Investigación Operativa, da lugar a:

Soluciones.

( 1.1 ) La razón de ser de las restricciones se remite a varios motivos. Entre ellos:

Todas las opciones son correctas.

( 1.1 ) Entre las relaciones en los Modelos Formales o Matemáticos, se encuentran entre otros:

Todas las opciones son correctas

( 1.1 ) Los problemas que resuelve la ciencia de la administración/investigación de Operaciones son problemas de decisión, Esto quiere decir que…

Consiste en elegir un curso de acción entre varios según los objetivos pautados y/o maximizar o minimizar alguna variable del mismo.

( 1.1 ) La solución óptima del modelo puede ser o no una buena respuesta en el...

Contexto real.

( 1.1 ) "Según la disponibilidad de datos", una de las formas en que se pueden clasificar los modelos es como...

Modelos probabilísticos o estocásticos.

( 1.1 ) Como metodología para representar y estudiar problemas de la realidad, la investigación operativa utiliza ………

Modelos

( 1.1 ) Los modelos “según el tipo de cálculo” se pueden clasificar entre otras formas en…

Modelos matemáticos.

( 1.1 ) Los modelos “según la disponibilidad de datos” pueden clasificarse en Modelos Estocraticos y …………

Modelos determinísticos.

( 1.1 ) Un sistema es…………..

Un conjunto de elementos con ciertas cualidades e interrelacionados, lo que implica influencias mutuas entre los msimos.

( 1.1 ) Los modelos probabilísticos o estocraticos son aquellos…….

En los que algunos (o todos los) datos se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad asociada a tales datos

( 1.1 ) Los modelos determinísticos son aquellos……

Cuando todos los datos relevantes se conocen con certeza.

( 1.1 ) Uno de los componentes básicos de un modelo de decisión es…

Objetivo

( 1.1 ) Los componentes básicos de un modelo de decisión incluyen……..

Variables de decisión

( 1.1 ) La Investigación Operativa, da lugar a:

Soluciones.

( 1.1 ) Los problemas que resuelve la Investigación Operativa están inmersos...

En un sistema real. Dada la complejidad de estos sistemas reales, lo que se pretende es crear un sistema abstracto que sea una versión simplificada y por lo tanto incompleta del real, sobre el que se pueda trabajar obteniendo conclusiones que sean válidas también para el sistema real.

( 1.1 ) ¿Qué país es considerado como el iniciador de la investigación de operaciones como disciplina?

Inglaterra.

( 1.1 ) Entre las relaciones en los Modelos Formales o Matemáticos, se encuentran entre otros:

Todas las opciones son correctas

( 1.1 ) Un modelo de Decisión

Resume un problema de decisión, para que permita identificar y evaluar en forma sistemática todas las opciones de decisión del problema.

( 1.1 ) El proceso de solución de problemas de la Ciencia de la Administración, abarca las siguientes etapas:

Identificación del problema, construcción del modelo, generación de una solución, validación, revisión o implementación.

( 1.2 ) ¿Cuál de las siguientes opciones es un proceso o método de solución para arribar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas basados en la ciencia de administración?

Heurístico

(1.2 ) Alguna de las causas de la existencia de las restricciones son

Cuellos de botella.

(1.2 ) Que es un Algoritmo?

Un conjunto de procedimientos o reglas que, cuando siguen en forma ordenada, proporcionan la mejor solución para el modelo determinado.

( 1.2 ) ¿Cómo se denomina el conjunto de procedimientos o reglas que, cuando se siguen en forma ordenada, proporcionan la mejor solución para un problema determinado?

Algoritmo

( 1.2 ) ¿Cuál de las siguientes opciones NO es considerado un componente básico de un modelo de decisión normativo?

Análisis de resultado.

( 1.2 ) Los modelos normativos están constituidos por:

Variables de decisión y parámetros, restricciones y una o más funciones objetivo

( 1.2 ) En un modelo de decisión, ¿qué componente define la efectividad del modelo como función de las variables de decisión?

La función objetivo.

( 1.2 ) Cuando un arquitecto imagina o piensa distintas alternativas para ofrecer una solución de espacio para una oficina, está construyendo un modelo...

Mental

( 1.2 ) Suponga que en un modelo no se conoce con certeza si necesitamos 8 horas o mas para finalizar la fabricación de un producto X, pero se dispone de datos sobre la probabilidad de presentación de los posibles eventos. Este modelo lo podemos clasificar como………

Estocásticos

(1.2) Un modelo de programación lineal que incorpora la incertidumbre, se denomina;

Estocásticos

( 1.2 ) ¿Cómo se denomina a los valores que describen la relación entre las variables de decisión de un modelo?

Parámetros

( 1.2 ) ¿Cómo se denomina el conjunto de procedimientos o reglas que, cuando se siguen en forma ordenada, proporcionan la mejor solución para un problema determinado?

Algoritmo

(1.2) Un modelo dinámico se constituye cuando….

Debemos examinar periodos múltiples

( 1.2 ) Una cantidad desconocida que debe determinarse en la solución del modelo es llamada...

Variable de decisión

(1.2) Que es una variable?

La representación de algo que puede asumir diversos valores numéricos.

( 1.3 ) ¿En qué fase del proceso de solución de problemas, para el estudio de la investigación operativa, se clasifican los factores como controlables o no controlables y se desarrolla el modelo?

Construcción del modelo .

( 1.3 ) Un conjunto de puntos S es un conjunto convexo si...

El segmento rectilíneo que une cualquier par de puntos de S, se encuentra completamente en S.

( 1.3 ) El método simplex puede sintetizarse en la siguiente forma:

Es un método matricial que consiste en dos fases.

( 2.1 ) ¿Cómo se denomina el modelo de optimización o de toma de decisiones restringidas, en el cual tanto la función objetivo como la función de restricción, son funciones lineales de las variables de decisión?

Programación Lineal

( 2.1 ) Un problema de programación lineal tiene las siguientes características:

Un solo objetivo, restricciones, proporcionalidad, divi….., actividad y no negatividad de los productos.

( 2.1 ) Un problema no acotado es aquel en que

Existiendo soluciones factibles no se puede alcanzar un optimo.

( 2.1 ) Los modelos de Programación Lineal son modelos matemáticos que se caracterizan por

Todas las opciones en su conjunto constituyen con la respuesta correcta

( 2.1 ) La estructura de un problema de Programación Lineal nos muestra que el mismo es un modelo...

Normativo

( 2.1 ) Una de las características de los modelos de Programación Lineal es que son ADITIVOS. Esto significa, que la contribución total es:

Igual a la suma de las contribuciones de los productos individuales

( 2.1.1 ) Se dice que un modelo de programación es lineal cuando:

La función objetivo y sus restricciones son de grado uno

( 2.1.1 ) Las restricciones funcionales en un problema de programación lineal se refieren a…

Las limitaciones particulares en los recursos del problema en cuestión.

( 2.1.1 ) Una variable de Holgura es aquella que…

Se usa para representar lo que falta para alcanzar el límite de la restricción

( 2.1.1 ) Una variable de decisión es aquella que……..

Se usa para representar las variables que condicionan al problema en la realidad.

( 2.1.1 ) En cada una de las restricciones de un problema de PL, las variables están acompañadas por coeficientes que reciben el nombre de:

Tasas físicas de sustitución

( 2.1.1 ) En un problema de PL, las RESTRICCIONES representan:

Limitaciones o requerimientos de los niveles de recursos que restringen la función objetivo

( 2.1.1 ) Para obtener una solución factible básica inicial en un modelo de programación lineal que implica restricciones funcionales de “mayor o igual”, se debe……

Agregar tantas variables artificiales como restricciones de “mayor o igual” haya

( 2.1.1 ) La programación lineal se ha aplicado en mercadotecnia para la selección de métodos de publicidad, básicamente el problema consiste en:

Asignación de presupuesto fijo con el objetivo de maximizar la exposición de la audiencia

( 2.1.1 ) En un problema de PL, optimizar la función objeto significa…..

Maximizar o minimizar una función que depende de varias variables

( 2.1.1 ) Las variables de Holgura se usan cuando…..

Hay restricciones funcionales de menor o igual

( 2.1.1 ) Los problemas de programación lineal reciben esa denominación porque:

La función objetivo y las restricciones son de primer grado

( 2.1.1 ) Si en la solución optima de un modelo de programación lineal, todas las variables de Holgura son cero, se interpreta que….

Se ha alcanzado el límite máximo de las restricciones funcionales.

( 2.1.1 ) Cuantas variables básicas tendrá a lo sumo el siguiente problema de programación lineal para ser resuelto utilizando el método simplex? Max 20 X1 + 15X2 0,3X3 + 0,2X2>= 1000 0,5X1 + 0,6X2 <=1500 0,2X1 + 0,2X2 =1300 X1, X2 >=0

Ninguna de las opciones es correcta.

( 2.1.1 ) Hay muchos casos en los que se ha aplicado la PL y uno de los casos es de la alimentación, donde quienes toman la decisión deben.

Minimizar costos y cumplir con condiciones de nutrición.

( 2.1.1 ) Si una variable artificial no es cero en la solución optima, esto implica que….

La solución no es factible

( 2.1.1 ) Un problema de programación lineal consta de una función de objetivo lineal por……

Maximizar o minimizar, sujeta a ciertas restricciones en la forma de igualdades o desigualdades lineales.

( 2.1.2 ) Una restricción asociada a un recurso es restrictiva u obligatoria cuando:

La variable de Holgura se hace igual a cero.

( 2.1.2 ) Una variable de Holgura que toma un valor positivo en la solución optima de un problema PL, indica que….

Existe sobrante de recurso asociado.

( 2.1.3 ) Las variables de excedente se….

Restan de las desigualdades de mayor o igual

( 2.2 ) Se puede demostrar que en un problema de PL, si existe una solución optima.

Hay por lo menos un vértice optimo.

( 2.2 ) La solución del problema se da en:

Un vértice de la región factible, también llamado punto extremo.

( 2.2 ) Las restricciones redundantes son aquellas que, si se suprimen:

El conjunto factible no se modifica.

( 2.2 ) Las restricciones de igualdad (=) siempre son :

Activas

( 2.2 ) La programación lineal es

Un modelo de optimización restringida o de toma de decisiones restringidas, en la cual tanto la función objetivo como la función de la restricción son funciones lineales (o de 1° grado) de las variables de decisión.

( 2.2.1 ) Cual de las siguientes aplicaciones NO corresponde a un paso para resolver gráficamente un problema de Programación Lineal

Establecer la zona favorable

( 2.2.1 ) Para resolver problemas de PL utilizando el método Grafico es necesario.

Todas las opciones en su conjunto constituyen la respuesta correcta.

(2.2.2) Al utilizar el Método gráfico para resolver problemas de PL, llamamos Región Factible a:

El área delimitada por la totalidad de las restricciones

( 2.2.3 ) Cuando el conjunto de soluciones factibles tiene un numero finito de vértices, las soluciones a un problema de programación lineal se pueden hallar inspeccionando los valores de la función objetivo Z en…

Todos los vértices.

( 3.1 ) El Método Simplex fue desarrollado por…

George Dantzig en 1947

( 3.1 ) El Método Simplex

Permite encontrar la solución óptima de cualquier programa lineal, cualquiera sea el

número de variables y ecuaciones que lo forman, e identificar aquellos problemas que no tienen solución, o cuya solución óptima es no acotada.

( 3.1 ) El Método Simplex converge siempre porque.

Trabaja en espacios de soluciones factibles convexos.

( 3.1 ) Como corolario del teorema 1 se puede afirmar que “el conjunto de todas las soluciones factibles de un PL, si no es vacio, esta formado por:

Un único elemento o por una infinidad.

( 3.1 ) Todo problema de minimización puede ser resulto como………..

Un problema de maximización, multiplicando la función objeto por (-1), aplicamos simplex y una vez obtenido el valor multplicar por (-1)

( 3.1 ) En la tabla simplex Zj representa:

El valor que toma la función objeto para cada iteración

( 3.1 ) Existe una serie de teoremas relacionados con las soluciones factibles de los problemas lineales. Entre ellos:

Teorema 3: "Si un PL puede ser resuelto - es decir que posee óptimo existirá siempre por lo menos una solución factible básica que también sea óptima".

( 3.1 ) La primera fase del método Simplex radica en……

Encontrar una solución inicial

( 3.1 ) La segunda fase del método Simplex consiste en……..

Probar si esa solución es optima, si esta solución no es optima buscamos otra solución y probamos nuevamente para ver si la nueva solución es optima.

( 3.1 ) Una Solución Factible Básica Degenerada...

Tiene menos de m variables positivas, o más de n-m variables nulas.

( 3.1 ) Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación al Método Simplex:

Todas las opciones son correctas.

( 3.1 ) Existe una serie de teoremas relacionados con las soluciones factibles de los problemas lineales. Entre ellos:

Teorema 3: "Si un PL puede ser resuelto - es decir que posee óptimo existirá siempre por lo menos una solución factible básica que también sea óptima".

( 3.1 ) Al utilizar la técnica de la base artificial, para que el algoritmo Simplex elimine la base rápidamente las variables artificiales, se deben agregar en la función objetivo precedidas de un coeficiente que deberá ser:

En caso de maximización, muy grande en valor absoluto y negativo.

( 3.1 ) Al resolver algunos problemas con el método Simplex, numerosas veces sucede que no podemos identificar la solución básica de inicial. Esto ocurre cuando...

En el planteo tenemos restricciones de igualdad o inecuaciones del tipo mayor o igual.

( 3.1 ) Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación al Método Simplex:

Todas las opciones son correctas

( 3.1 ) Un conjunto de puntos S es un conjunto convexo, si:

El segmento rectilíneo que une cualquier par de puntos de S, se encuentra completamente en S .

( 3.1 ) En una Solución Factible Básica No Degenerada

Hay exactamente m variables positivas, o exactamente n-m variables nulas .

( 3.1 ) Respecto de la variable artificial, existe una seria de posibilidades. Entre ellas……

Que la variable artificial no aparezca en la última tabla simplex, lo que implica que el problema tiene solución

( 3.1 ) Una solución optima……

Es toda solución que le da a la función Z el máximo (o minimo) valor.

( 3.2 ) Diga cuál de las siguientes aseveraciones es siempre correcta en un modelo de programación lineal.

Las restricciones de menor o igual corresponden a problemas de maximización.

( 3.2 ) Para armar la primera tabla o tabla inicial del Método Simplex se requiere:

Identificar una matriz identidad de orden m con los coeficientes de las restricciones.

( 3.2 ) Las variables de Holgura o de excedente, son variables que …….

Todas las opciones en su conjunto constituyen la respuesta correcta.

( 3.2.2 ) En una tabla simplex, al convertir la restricciones en igualdades para obtener una matriz identidad

A veces es necesario agregar variables artificiales.

( 3.2.3 ) Una variable Artificial se suma a las:

Desigualdades de mayor o igual y a las igualdades}

( 3.2.3 ) Las variables Artificiales son aquellas que:

Se utilizan para identificar la solución factible inicial

( 3.3 ) En un caso de maximización la tabla simplex es optima cuando todos los valores de la contribución neta por unidad producida………..

Zj – Cj son negativos o cero.

( 3.3 ) En un caso de maximización la tabla simplex se conoce que la solución factible básica actual se puede mejorar cuando…… el excedente o artificial, existe una diferencia…

Cj – Zj > 0

( 3.3 ) Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta.

El algoritmo simplex está diseñado de manera que la función objeto no disminuya en un modelo de maximización y generalmente aumentara en cada vértice sucesivo de la secuencia.

( 3.3 ) En el tablón optimo de un simplex aparece una variable en la base con un valor igual a cero significa que el problema …….

Es degenerado.

( 3.3 ) En el método Simplex se puede afirmar que las Restricciones….

Son ecuaciones, con sus lados derechos no negativos

( 3.3 ) Se puede afirmar que en el Método Simplex:

Cuando se alcanza un vértice óptimo, el algoritmo reconoce este hecho y termina la operación.

( 3.3 ) Básicamente, lo que hace el método Simplex es...

Trasladar la definición geométrica del punto extremo a una definición algebraica.

( 3.3 ) Lo que hace el método Simplex es...

Identificar una solución inicial y luego moverse sistemáticamente a otras soluciones básicas que tengan el potencial de mejorar el valor de la función objetivo.

( 3.3 ) Para analizar si la situación hallada en una interacción del Método Simplex es optima, se analizan las diferencias Cj – Zj. El problema de maximización, la solución es optima…..

Todas las diferencias (Cj – Zj) son<=0

( 3.3 ) La variable que sale en el Metodo Simplex es aquella que.

Se hace cero primero cuando aumenta la variable que entra.

( 3.3 ) Utilizando el método Simplex se puede afirmar que………

Una desigualdad se puede convertir en una ecuación sumando una variable Holgura (cuando es del tipo menor o igual) al primer miembro

( 3.3 ) Se puede afirmar que en el Método simplex:

Cuando se alcanza un vértice optimo, el algoritmo reconoce este hecho y termina la operación .

( 3.3 ) En el método simplex, para actualizar la tabla inicial si no es optima, es necesario…

Todas las opciones en su conjunto constituyen la respuesta correcta.

( 3.3 ) En una tabla Simplex se alcanza el optimo cuando

La contribución neta generada por la incorporación de cualquier variable no básica es igual a cero o negativa.

( 3.3 ) En el método simplex, se puede afirmar que las “Restricciones”

Son ecuaciones con sus lados derechos no negativos.

( 3.3 ) El método simplex:

Es un método algebraico sistemático que examina las esquinas (también llamados vértices o puntos extremos) de un conjunto factible de programación lineal en busca de una solución óptima

( 3.3 ) Lo que hace el método Simplex es...

Identificar una solución inicial y luego moverse sistemáticamente a otras soluciones básicas que tengan el potencial de mejorar el valor de la función objetivo.

( 3.4 ) En un problema de PL de minimización, se llega al óptimo cuando los valores del renglón Cj - Zj...

son todos positivos o nulos

( 3.4 ) En un problema de PL de minimización, se puede mejorar una solución haciendo entrar a la base la variable con ….

El Cj – Zj negativo de mayor valor absoluto

1- la variable que entra en el metodo simplex es aquella que: siendo no basica presenta la mayor contribucion neta.

2- en una solucion factible basica No degenerada: hay exactamente m variables positivas, o exactamente n-m variables nulas.

3- cuantas variables no basicas tendra por lo menos el siguiente problrma de programacion lineal para ser resuelto utilizando el metodo simplex? : max 20x1+15x2+22x3 3x1+ 2x2- x3 >= 2100 5x1 + 6x2 + 2x3 = 3150 2x1 + x2 < = 2130 x1; x2> =0

rta correcta : 2 . las variables no basicas son las variables que se igualan a 0. El numero de variables no basicas se determina por diferencia entre el numero de variables ( n ) y el nuemro de restricciones (m), es decir (n-m). en este caso son 5 variables, 3 restricciones, y 2 variables no basicas

4- si una variable artificial no es cero en la solucion optima, esto implica q… la solucion no es factible, en un modelo PL con todas las restricciones de mayor o igual , si la variable artificial aparece en la ultima tabla de metodo simplex con valor positivo, indica que el problema no tiene solucion.

5- que es una variable?: la representacion de algo que puede asumir diversos valores numericos.

6- una restriccion asociada a un recurso es restrictiva u obligatoria cuando:

la variable de holgura se hace igual a cero.

7- al resolver algunos problemas con el metodo simplex, numerosas veces sucede que no podemos identificar la solucion basica de inicial. Esto ocurre cuando.. .en el planteo tenemos restricciones de igualdad o inecuaciones del tipo mayor o igual. Metodo de la variable artificial. Al resolver algunos problemas con el metodo simplex, numerosas veces sucede que no podemos identificar la solucion basica inicial. En gral ocurre cuando en el planteo tenemos restricciones de igualdad o inecuaciones del tipo mayor o igual. En primer caso no es necesario agregar variables de holgura y en el 2do las agregamos restando (variable de exedente) por lo cual no existiran en la matriz A los m vectores unitarios necesarios para formar la primera solucion basica. Para solucionar este problema, se utiliza la tecnica la base artificial o simplemente.

8- que es un algoritmo? Un conjunto de procedimientos o reglas que cuando se unen en forma ordenada proporcionan la mejor solucion para el modelo determinado. Pueden utilizarse 3 procesos o metodos de solucion para llegar a soluciones optimas o casi optimas para problemas basados en la ciencia de la administracion: algoritmos, metodos heuristicos y simulacion. Un algoritmo es un conjunto de procedimientoso reglas que , cuando se siguen en forma ordenada, proporcionan la mejor solucion para un problema.

9- modelos deterministicos son aquellos … cuando todos los datos relevantes se conocen con certeza

10- el proceso de solucion de problemas de ciancia de la administracion, abarca las siguientes etapas: identificacion del problema, construccion del modelo, generacion de una solucion, validacion, revision o implementacion.

11- el metodo de solucion basado en reglas empiricas o intuitivas que, cuando se aplican al modelo, proporcionan una o mas soluciones se llama… hueristico (reglas empíricas intuitivas)

12- una solucion optima… es toda solución que le da a la función z el máximo (o minimo) valor.

13- Diga cual de las siguientes aseveraciones es siempre cierta:

Los coeficientes de las variables de exceso en las restricciones de mayor o igual deben ser negativos.

14- un cocinero de la ciudad acostumbra preparar la carne para albondigas con una combinacion de carne molida vacuna y carne molida de cerdo. La carne vacuna contiene 80% y 20 % de grasa y le cuesta a la tienda $80 por kilo, la carne de cerdo contiene 68% de carne y 32 de grasa y cuesta $60 por kilo. Si se quiere averiguar la cantidad de cada tipo de carne que debe emplearse en cada kg de albóndiga , para minimizar el costo y mantener el contenido de grasa no mayor de 25%, las restricciones que se deben plantear en el problema son:

0.20x1 + 0.32x2 menor o igual 0.25 ; x1 + x2 = 1 ; x1>=0 porque contempla todas las limitaciones fiscas del problema

15- la razón de ser de las restricciones se remite a varios motivos entre ellos:

Tecnología inmutable a corto plazo: las restricciones tecnologicas a corto plazo son inevitables.

Leyes de la naturaleza

Cuellos de botella

Costos de investigación

Otros motivos: incertidumbre y análisis paramétrico, objetivos sustitutos, intereses particulares por sobre la empresa, estructura jerarquica y delegación de autoridad, ecuaciones de definición o de balance.

17- para obtener una solución factible básica inicial en un modelo deprogramacion lineal que implica restricciones funcionales de ¨mayor o igual¨se debe:

Agragar tantas variables artificiales como restricciones de mayor o igual haya.

16- diga cual es la variable que sale:

X1.

18- cual es la cantidad total de variables que tiene un problema pl con 3 variables principales, 3 restricciones de menor e igual , 2 restricciones de mayor e igual y 1 restriccion de igual? Tenga en cuenta variables principales, de holgura, de exedente y artificiales:

Rta: 11 variables .

19- la variable que sale en el método simplex es aquella que: … se hace cero primero cuando aumenta la variable que entra.

20- se puede afirmar que las variables de desicion representan magnitudes o cantidades como:

Componentes básicas: variables de decisión: controlada por el decisor. Representan magnitudes o cantidades como pesos, horas unidades de producción, etc.

Objetivo: cantidad usada para medir una efectividad de una apolítica determinada y se expresa como una función de las variables de decisión.

Rstricciones del problema: condición que deben cumplir las variables de decisión para obtener una solución aplicable.