El horario de atención en el centro de atención al público de un establecimiento (A)se extiende entre las 8 y las 16 horas. La afluencia de público concurrente durante un mes resultó:

Horario	8 a 10	10 a 12	12 a 14	14 a 16
Cantidad de personas	72	95	24	46

¿Cuál es el horario pico que concentra la mayor cantidad de público?.

En otro centro de atención similar (B), la distribución de público en el horario de atención alcanza un coeficiente de variación del 18%.¿Tiene el centro de atención A una distribución más homogénea que en B?

 

Un fabricante de galletas presenta muchos productos nuevos cada año, de los cuales el 60% fracasan, 30% tienen éxito moderado y un 10% tienen gran éxito. Para mejorar sus posibilidades, el fabricante somete a prueba sus nuevos productos ante un grupo de clientes que actúan como jurado calificador. De los fracasados, 50% se califican de malos, 30% como regulares y 20% como buenos. Para los que tuvieron éxito moderado, la calificación es mala para un 20%, regular para un 40% y buena para el otro 40%. Para los que tuvieron gran éxito, los porcentajes son: Malos 10%, regulares 30% y buenos 60%.

Construir una tabla de contingencia.

¿Cuál es la probabilidad que un nuevo producto obtenga bueno como calificación y tenga un gran éxito?

Si un producto tiene éxito moderado,¿ cuál es la probabilidad que haya sido calificado como regular?

 

Las llamadas de larga distancia de un locutorio presenta distribución normal con una duración media de 2 minutos y un desvío de 0,8 minutos.

¿Cuál es la probabilidad que, si se toma al azar una llamada su duración sea entre 1,2  y 2,4 minutos?

¿Cuál es la duración máxima del 30% de llamadas que menos duración tienen?.

 

Según un estudio de una consultora, el 60% de las empresas pymes tienen problemas de financiamiento. Se toma una muestra de 18 pymes para analizarlas y sacar conclusiones.

¿cuál es la probabilidad que 18 tengan problemas de financiamiento?.

¿Cuál es la probabilidad que como mínimo dos pymes tengan problemas de financiamiento?

¿Cuántas pymes se espera que no tengan problemas de financiamiento?.

 

Dar un ejemplo de variable cualitativa nominal, otro de variable cualitativa ordinal, otro de variable cuantitativa discreta y otro de variable cuantitativa continua.

 

 

 

En un estudio de mercado se obtuvieron, sobre 200 personas encuestadas, 43 respuestas afirmativas acerca de las cualidades de cierto producto.

En base a esta información, construir un intervalo de confianza del 95% sobre la verdadera proporción de aceptación del producto.

¿Cómo resultaría el ancho del intervalo si se disminuye el nivel de confianza a uno de 90%?

Si se desea mejorar la estimación en un 15% respecto de la calculada en el ítem a, ¿cuál deberá ser el tamaño de la muestra?

 

El salario promedio mensual histórico de un operario calificado del gremio un gremio es de $ 6000. Una empresa consultora desea analizar si en los últimos meses se ha producido una baja en la remuneración de este sector. Para ello, se decide consultar a 100 operarios del sector tomados al azar obteniéndose una media de $5870. Sabiendo que el desvío de la distribución de salarios es de $650 y considerando un nivel de significancia del 10%, verificar estadísticamente si la consultora está en lo cierto.

 

Un sicólogo social está interesado en determinar si existe alguna relación entre el nivel de educación de los padres y el número de hijos que tienen. Para averiguarlo, realiza una encuesta y así obtiene los resultados

                                                                                                Número de hijos

	Dos o menos	Más de dos	Total
Educación universitaria	53	22
Solamente Bachillerato	37	38
Total

a) Complete la tabla con los marginales de fila y columna

b) Defina las hipótesis

c) ¿Cuál es la conclusión con un nivel de significancia de 0,05?

 

Se realizó un experimento para comparar los tiempos medios necesarios para que dos empleados A y B, completen el trámite de las cuentas corrientes personales para nuevos clientes. Se asignaron al azar, diez clientes a cada empleado y se registraron los tiempos de servicio para cada cliente en minutos. Las medias y variancias para las dos muestras se dan en la tabla siguiente:

Empleado A:  -                   Empleado B: -

Considerando las variancias poblacionales iguales ¿Existe evidencia suficiente para indicar una diferencia en los tiempos medios, aceptando un nivel de significación de 0.10?

 

Enuncie brevemente el Teorema Central del limite

 

 

Según un estudio de una consultora, el 60% de las empresas pymes tienen problemas de financiamiento. Se toma una muestra de 18 pymes para analizarlas y sacar conclusiones.

¿cuál es la probabilidad que 18 tengan problemas de financiamiento?.

¿Cuál es la probabilidad que como mínimo dos pymes tengan problemas de financiamiento?

¿Cuántas pymes se espera que no tengan problemas de financiamiento?.

 

En un estudio de mercado se obtuvieron, sobre 200 personas consultadas, 43 respuestas afirmativas acerca de las cualidades de cierto producto.

En base a esta información, construir un intervalo de confianza del 95% sobre la verdadera proporción de aceptación del producto indicado.

¿Cómo resultaría el ancho del intervalo si la confianza fuese del 99%

Si se quiere reducir el erro obtenido en el ítem a en un 20%, ¿cuál debería ser el tamaño de la muestra?.

 

Las estaturas (medidas en pulgadas ) de 20 mujeres y 30 hombres, elegidos al azar, se obtuvieron de manera independiente del cuerpo estudiantil de una universidad a fin de estimar la diferencia de estaturas medias. La información es la siguiente

Muestra	Número	Media	Desviación estándar
Mujeres	20	63,8	2,18
Varones	30	69,8	1,92

                             Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la diferencia entre las medias de las estaturas.

En un estudio para identificar los factores que afectan la producción en fábrica se midió la productividad (en miles de toneladas) y la disponibilidad de materias primas (en toneladas) en distintas sedes de la fábrica. Luego de analizados los datos se obtuvieron los siguientes resultados:

Análisis de Regresión Lineal Variable                N             R² t·ha-1                    7              0.95

Matriz de coeficientes de regresión Coeficiente                           Est.         E.E.          LI (95%)  LS (95%)                   t              p Intersección                        1.705     0.19        1.221       2.189                 8.97           0.002 Materia prima (TN)            0.020     0.00        0.019       0.021                                10.27                0.001

Interprete en términos del problema los coeficientes de regresión b₀ y b₁.

Interprete el valor p de la pendiente considerando que se trabaja con un nivel de significación del 5%.

¿Qué productividad promedio puede obtenerse con un nivel de materias primas de 40 TN?.

Interprete el coeficiente de determinación en términos del problema

 

Responda verdadero (V) o falso (F):

La distribución normal se usa para inferencias sobre la media poblacional cuando se desconoce la variancia poblacional.

Cuando la estadística de prueba es t y el número de grados de libertad se hace muy grande el valor crítico de t es bastante próximo al de z.

Si se disminuye el error muestral se mejora la precisión.

No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa es una decisión correcta