Una pequeña usina que elabora productos lácteos desea testear un nuevo dulce de leche ya que desea mejorar sus ventas que históricamente fueron, en promedio, de 1200 kg con una varianza de 22500 kg2 :
Calcule el tamaño de muestra necesario con un error máximo de estimación de 31 kg y una confianza del 90%
Sabiendo que el promedio muestral arrojo un valor de 1250 kg, y con el tamaño de muestra hallado en el punto anterior, arme el intervalo de confianza con un error del 10% y determine con el mismo, definiendo el criterio, si hubo cambios en las ventas del producto.
La empresa clasifica a sus yogures en línea Premium y línea Clásica. Históricamente el volumen promedio de ventas (en hl) de los productos clásicos era mayor que los Premium, pero debido al aumento en los precios de los primeros, se sospecha que esta situación se modificó, lo que implicaría la necesidad de nuevas campañas de marketing. Con una significación del 5%, realice el análisis y haga la sugerencia que crea conveniente a la Gerencia General al respecto.
La empresa posee cuatro tipos de envasado (vidrio, sachet o cartón y botellón) y dos tipos de clientes (Híper y Súper). Se realiza un análisis de para establecer si existe relación entre las variables. Sabiendo que el estadístico χ2=7.90.
Realice la prueba correspondiente con un error del 1%, toma la decisión e interprétela en términos del problema.
Que error puedo cometer?
El gerente de ventas sostiene que hay una relación entre la cantidad de horas dedicadas al desarrollo de campañas de marketing y las ventas. Para esto se realiza una regresión lineal entre la cantidad de horas (X) y los montos de venta en miles de $ (Y). Se obtuvieron los siguientes resultados.
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Estadísticas de la regresión |
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Coef de correlación múltiple |
0,9089975 |
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Coef de determinación R^2 |
0,826276378 |
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Observaciones |
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10 |
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Coeficientes |
Error típico |
Estadístico t |
Probabilidad |
LI 95% |
LS 95% |
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Intercepción |
90,5000 |
3,031540548 |
29,85281 |
1,7193E-09 |
83,50925496 |
97,490745 |
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Horas |
1,7000 |
0,275594595 |
6,16848 |
0,00026851 |
1,064477724 |
2,33552228 |
Escriba la función de regresión en términos del problema e interprete los coeficientes hallados.
Realice la prueba de significatividad de la pendiente a través del PV y con un error del 1%, plantee las hipótesis correspondientes y la regla de decisión asociada al método solicitado.
Interprete en términos del problema el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación.
Calcule el error de estimación para una observaciones de x=10 e y=109.
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1 |
2 |
3 |
4 |
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a |
b |
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a |
b |
a |
b |
c |
d |
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