a.        En todos los casos defina, clasifique la variable y cuando corresponda presente los gráficos necesarios.

b.        Complete los espacios previstos con la respuesta BREVE, si necesita ampliar puede hacerlo en la hoja, caso contrario se considera no resuelto. Si  decide no resolver debe completar con el símbolo vacío ( F )

c.        El material con las respuestas de los casos se debe presentar en el orden dado, indicando con claridad que punto resuelve. Interprete todos los resultados que determine en términos del problema, la respuesta cuya letra no sea perfectamente legible no se tomará en cuenta.

d.        Utilice la nomenclatura correspondiente. Desarrolle las fórmulas que use de manera completa.

e.        No coloque resultados finales sin indicar como realiza su cálculo porque no serán tomados en cuenta. La salida de valores de calculadora sin el apoyo y resolución de las fórmulas correspondientes se considera no resuelto.

f.         La interpretación de los casos es parte de la resolución, por lo tanto no corresponde que realice preguntas al respecto.

g.        Utilice sólo birome azul o negra. No es necesario que resalte ni recuadre ningún texto. En lo posible no use corrector

 

 

1.              La división de Inspección de Pesos y Medidas de la provincia de Buenos Aires, desea estimar la cantidad real de contenido de agua mineral en botellas de 2 litros, en la planta embotelladora de una marca local de San Miguel. La embotelladora ha informado a la división de inspección que la división estándar poblacional para las botellas de dos litros es de 0,05 litro. Una muestra aleatoria de 100 botellas de dos litros en la planta embotelladora indica una media muestral de 1,99 litros.

a)       Verifique si la estimación por intervalo de confianza del 95% es correcta, e interprete cualquiera sea su respuesta………………………………………………………………………..

 

Intervalo de Confianza
Límite Inferior del Intervalo de Confianza	1,9802
Límite Superior del Intervalo de Confianza	1,9998

 

b)    ¿Debe suponerse que la población del contenido de agua mineral se distribuye normalmente? Explique su respuesta…………………………………….……………………….

c)       ¿Con los datos que dispone, podría hacer un test de hipótesis para un nivel de significación del 5%? Si su respuesta es No justique. Si su respuesta es Sí, haga el planteo necesario y explique todos los pasos y su conclusión final………………………..……………….………....

d)       ¿En este caso, cuando utilizaría la distribución t de Student? Explique su respuesta………

……………………………………………………………………………………………..................

 

2.              Al propietario de una cadena de tiendas de helados le gustaría estudiar el efecto de la temperatura atmosférica en las ventas (en miles de $) durante la temporada de verano (en ºF). Se seleccionó una muestra de 21 días consecutivos los resultados son los siguientes:

 

ANÁLISIS DE VARIANZA
	Grados de libertad	Suma de cuadrados	Promedio de los cuadrados	F	Valor crítico de F
Regresión	1	6,35405596	6,35405596	297,6496823	4,58812E-13
Residuos	19	0,405601183	0,021347431
Total	20	6,759657143
	Coeficientes	Error típico	Estadístico t	Probabilidad	Inferior 95%	Superior 95%
Intercepción	-2,534985905	0,295223266	-8,586673866	5,7673E-08	-3,152895302	-1,917076507
Temperatura	0,060727986	0,003519947	17,25252684	4,58812E-13	0,053360652	0,068095321

 

a)     Indique cuál es la variable dependiente y la dependiente……………………………………………..

…………………………………………………………………………………………………………….....

b)     Con base en los resultados, ¿existe alguna razón para cuestionar la validez del modelo? Justifique……………………………………………………………………………………………………

…..…………………..……………….................................................................................................

c)     Indique cuales son los coeficientes de la recta de regresión estimada, e interprete sus resultados. …………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………….

d)     Si tuviera disponible los datos, ¿qué debería hacer, para decidir si es posible hacer un análisis de regresión y/o correlación?..........................................................................................................

 

3.              Una empresa está considerando un cambio organizacional al adoptar el uso de equipos de trabajo autoadministrados. Para evaluar la actitud de los empleados hacia este cambio, se selecciona una muestra de 400 empleados y se les preguntó acerca de cuál era su posición al respecto, según se indica en la siguiente tabla:

 

	Actitud hacia los trabajos autoadministrados
Tipo de trabajo	A favor	Neutral	En contra	Total
Trabajador por horas	108	46	71	225
Supervisor	18	12	30	60
Administrador de nivel medio	35	14	26	75
Administrador de nivel superior	24	7	9	40
Total	185	79	136	400

 

a)   ¿En base a la tabla siguiente, determine: ¿si hay evidencia de una relación entre la actitud hacia los equipos de trabajo autoadministrados y el tipo de empleo?, también deberá indicar el nivel de significación……………………………………………………………………………………..

……………………………………………………………………………………………………………..

 

Resultados
Valor Crítico	12,5915872
Estadístico Chi-Square	51,3107584
p-Value	2,5654E-09

 

b)   ¿Cuál sería la frecuencia esperada para el trabajador por horas que tiene una actitud en contra?..........................................................................................................................................