a) Defina, clasifique y ejemplifique los tipos de variables que conoce.
b) ¿Qué entiende por muestra y que características debe tener?
2. En una ciudad el 60 % de sus habitantes son aficionados al fútbol, el 30 % son aficionados al rugby y el 25 % a ambos deportes.
a) ¿Son independientes los sucesos “ser aficionado al fútbol” y “ser aficionado al rugby”?.
b) Si una persona no es aficionada al fútbol, ¿cuál es la probabilidad de que no sea aficionada al rugby?
c) Si una persona es aficionada al rugby, ¿cuál es la probabilidad de que sea aficionada al fútbol?
3. En una fábrica de resmas de papel se realiza un riguroso control de calidad de la hoja (blancura, textura, espesor) y de la cantidad de hojas por resmas. Estos controles permiten a la fábrica brindar un producto de primera calidad, una resma se considera defectuosa si no cumple con alguno de los requisitos antes mencionados. Se analizó una muestra aleatoria de 600 resmas, encontrándose que 90 de ellas eran defectuosas.
a) ¿Cuál es el valor estimado de la proporción de resmas con algún defecto?
b) Halle un intervalo de confianza del 98% para la proporción poblacional.
c) Si se quiere tener una amplitud de intervalo de 0.08, ¿cuál es el tamaño requerido de la muestra?
4. La medida del diámetro de los tornillos que ajustan las ruedas de los autos que una fábrica produce, siguen una distribución normal con media de 18 mm y un desvío estándar de 0,12 mm. El diámetro de los tornillos debe ser exacto para evitar accidentes. Se tomó una muestra de 49 tornillos de un lote y se obtiene un diámetro promedio de 18,04mm.
a) Considera qué debe rechazarse el lote con un nivel de confianza de 99%?
b) ¿Qué tipo de error se podría estar cometiendo?
5. Al realizar un análisis de regresión, entre el nivel de producción diaria de una empresa de ubicada en Campana y los costos que representan esas unidades se obtuvieron los siguientes resultados:
