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Estadística |
2° Parcial |
Tema 1 |
Sede Ciudad |
2° Cuat. de 1999 |
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1) A partir de una muestra de tamaño 8 se calculó un intervalo de confianza del 95% para la varianza de una variable aleatoria normal. Si el extremo izquierdo del intervalo es 252, calcular la varianza muestral y el extremo derecho del intervalo de confianza.
2) Las llamadas nocturnas a larga distancia que se realizan desde una ciudad tienen una distribución normal con media igual a 15,2 minutos por llamada. Se desea saber, mediante un test de hipótesis si ha habido una disminución en la media de la duración de estas llamadas con un nivel de confianza del 90%. Para ello se tomó una muestra aleatoria de tamaño 30 y se obtuvo una media de 14,3 minutos, con una desviación estándar de 5 minutos. Realizar el test que permita decidir y dar la conclusión.
3) Sea X una variable aleatoria normal con varianza igual a 225. Se considera
una muestra de tamaño 16, y para el test de hipótesis:
,
,
La región de rechazo de
es .
Determinar la potencia del test, si el verdadero valor dees
109.
4) El dueño de un Hotel confeccionó la siguiente tabla, donde es el consumo diario de gas (en ) y es la temperatura media exterior (en °C).
4 |
3,1 |
2,5 |
1 |
0,9 |
|
-9 |
-5 |
0 |
10 |
14 |
a) Dar la recta de regresión mínimo cuadrática que permita estimar el
consumo de gas en función de la temperatura.
b) ¿Entre qué valores (en m³) se estima el consumo diario de gas cuando la
temperatura varía entre -5°C y 2°C? ¿Es posible estimar el consumo de gas
para una temperatura de 25°C? ¿Por qué?