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1) El valor de la variable explicada cuando la variable explicativa es cero:
a) Coeficiente de determinación
b) Coeficiente de correlación
c) Coeficiente de variación constante
d) Ninguna de las anteriores (es la Ordenada al origen de la recta de regresión)

2) Si un estimador es insesgado la esperanza del estimador coincide con el valor del parámetro.
a) Siempre
b) A veces
c) Nunca
d) Ninguna de las anteriores

3) Una serie cronológica, o serie de tiempo es:
a) Un método de estimación
b) Un conjunto de datos registrados a través del tiempo
c) Una regla de decisión
d) Ninguna de las anteriores

4) Toda variable residual tiene distribución normal con esperanza cero y varianza constante para cada valor de X:
a) Nunca
b) A veces
c) Siempre
d) Ninguna de las anteriores

5) La esperanza matemática del cuadrado de la diferencia entre el estimador y la esperanza del estimador es:
a) El error medio cuadrático (para mi, por lo que dice en insesgado)
b) Sesgo
c) La propiedad de consistencia
d) Ninguna de las anteriores

6) La intensidad de la variación conjunta entre 2 variables se mide a través de:
a) Coeficiente de correlación
b) Coeficiente de regresión
c) Covarianza
d) Ninguna

7) Cuando la función de regresión es una función afín se estiman.
a) Los parámetros de una parábola
b) Los parámetros de una recta
c) Los parámetros de una función normal.
d) Ninguna de las anteriores.

8) Un estimador insesgado que tenga la menor varianza que pueda tener un estimador del parámetro
a) Es un estimador por intervalo
b) Es un estimador suficiente
c) Es un estimador eficiente
d) Ninguna de las tres

9) La probabilidad de no rechazar las hipótesis nula cuando es cierta
a) El nivel de confianza
b) El tamaño de la región crítica
c) El nivel de riesgo
d) Ninguna de las tres

10) Para medir la proporción de la variación total explicada por la regresión se usa:
a) Coeficiente de determinación
b) Coeficiente de correlación
c) Coeficiente de regresión
d) Coeficiente de variación

11) El tamaño de la muestra es directamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza e inversamente proporcional al error de muestreo.
a) A veces
b) Siempre
c) Nunca
d) Ninguna de las anteriores.

12) Para tomar una muestra cuando la unidad de muestreo está formada por un grupo de unidades experimentales lo correcto sería:
a) Aplicar un muestreo estratificado
b) Aplicar un muestreo intencional
c) Aplicar el muestreo por conglomerados
d) Ninguna de las tres.

13) La covarianza es:
a) Una variancia estiamada
b) Una frecuencia relativa
c) Un coeficiente de correlación
d) Ninguna de las anteriores

14) Si un estimador utiliza toda la información relevante contenida en una muestra es:
a) Un estimador suficiente del parámetro
b) Un estadígrafo de prueba
c) Una estimación puntual
d) Ninguna de las tres

Práctico
1) En una oficina el tiempo medio para atender a un cliente se distribuye con media 28 minutos y un desvío estandar de 2 minutos. Se tomó una muestra de 16 empleados que atienden al público. ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra difiera del promedio en mas de 1 minuto?
(página 60 libro de Capriglioni ejercicio 5).

Rta: 0,0455

2) Se desea estimar la proporción de clientes que hacen reclamos de postventa de un comercio de artículos para el hogar. Para ello se tomó una muestra de 130 clientes y se encontró que 25 realizaron algún reclamo.
2.1 Con una confianza del 95% estimar la proporción de clientes que harían reclamos.

Li: 0,122 Ls: 0,257

2.2 Determinar el tamaño de muestra si se quiere estimar la proporción de clientes que harían reclamos con un error de muestreo del 2 %, manteniendo el mismo nivel de confianza.

n: 1479

3) Actualmente, en una empresa, el porcentaje de ausentismo es de mas del 10 %. El gerente de personal considera que dicho porcentaje es excesivo y para tratar de disminuirlo, ha propuesto la implementación de un sistema de incentivos. Para corroborar si dicho incentivo ha dado resultado, se tomó una muestra de 200 empleados incentivados durante un mes, registrándose 22 ausencias. Con un nivel de significación del 1 % ¿ se puede considerar que el sistema de incentivos ha dado resultado?

Valor numérico del estadígrafo de prueba: 0,4714
Punto crítico: 2,326
Decisión estadística: no se rechaza la hipótesis nula

4) Un químico desea comparar los niveles de un compuesto tóxico en plastilina de color Azul y Roja. Para ello tomó una muestra de 10 tozos de plastilina de cada uno de los colores, donde midió los niveles del compuesto. Para la plastilina Azul obtuvo un nivel medio de 13 puntos y un desvío estándar de 0,7 puntos, y para la plastilina Roja obtuvo un nivel medio de 20 puntos y un desvío estándar de 0,1 puntos. Admitiendo que los niveles del compuesto se distribuyen normalmente, y con un nivel de significación del 1%. ¿se puede afirmar que el nivel promedio del compuesto en la plastilina Azul es significativamente distinto que el de la plastilina Roja?

Valor numérico del estadigrafo de prueba: -31,3
Puntos críticos: (-3,169 3,169)
Decisión estadística: rechazo hipótesis nula

5) Los siguientes datos corresponden a una muestra de tamaño 80 tomada para estimar los parámetros de un modelo lineal utilizado para estudiar la realización entre el tiempo de entrenamiento en horas (x) y el tiempo para realizar una tarea en minutos (Y) en un determinado sector industrial.
SCX= 15484 X= 10400 Y= 72400 SpXY = - 38710 Se= 145,8462

5.1 Estimar con una confianza del 99% el tiempo estimado para realizar la tarea, si el tiempo de entrenamiento es de 135 horas
Li: 860,40 Ls: 924,60

5.2 Con un nivel de significación del 1 %, verificar si el coeficiente de correlación lineal es significativo y superior a 0,85.
R: -0,95 Valor numérico de los estadígrafos de prueba: -26,87 y -27,09