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Parte teórica:

1-¿Qué es un estadígrafo de prueba?
2-¿Cuándo un estimador es suficiente?
3-¿Cuándo se utiliza el teorema central de límite y por qué?
4-¿Qué es el factor de confianza y para que se utiliza?
5-¿Qué es la afijación y cuáles conoce?

Parte Práctica:

1- Prueba no paramétrica: Con un nivel de significación del 5%, diga si están asociados el género con el trabajo:

Genero                Administrativo                    Técnico                    Cuenta propia
Femenino                    20                                 12                                8
Masculino                   35                                 28                                15
Total                           55                                 40                                23
 

2- Prueba no paramétrica: Con un nivel de significación del 1%, demuestre si los errores en los cables tiene distribución de poisson. n=1000

Cant. de errores        375            371            120        80            39            5
Cant. de cables            0                1                2           3             4             5
 

3- Análisis de regresión y correlación.

Datos: y= 1230 - 2.5X        Sy= 8546        Sy2= 1356945        S(x-X)2= 1355

a-¿Qué porcentaje de Y representa la recta de regresión?
b-Con una confianza de 0.95, calcular Y(135).
c-Con NS de 0.01, probar si el coeficiente de correlación es significativo y mayor a 0,85.
d-Con NS de 0.05, probar si la ordenada al origen es inferior a 1200.
 

4- Prueba no paramétrica: Prueba de los signos. n=15 NS=0.05

m1
+

m2
+

m3
-

m4
+

m5
+

m6
-

m7
-

m8
+

m9
-

m10
-

m11
+

m12
+

m13
+

m14
-

m15
+

Calcular el tamaño de la muestra de la proporción con un error de 0,02 y un nivel de confianza de 0,95.
No hay estudios previos.
 

5-ANVA: Decir si las medias son diferentes. n=5

SSy2= 2550 SSy=220

Y1= 20

Y2= 32

Y3= 28

Y4= 40