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Resumen para el Primer Parcial  |  Estadística (Cátedra: Galibert - 2019)  |  Psicología  |  UBA

 

 

Es cualquier valor característico de la población. Ejemplo: la media de la población, la desviación típica de la población. 

 

 

 

 

 

 




 

Están representadas por los niveles de medición Nominal y Ordinal.

 

Asociadas a niveles de medición Intervalar y De Razón

Pueden ser:

 

Por ejemplo: número de hijos, número de aciertos en un test, etc.

 

Aquella en la que entre dos valores cualquiera siempre pueden encontrarse valores intermedios. 

Por ejemplo: tiempo medido en segundos.






Indica detalladamente los procedimientos a usar para obtener el valor de la variable que le corresponde a cada individuo. 

Debe permitir que diferentes personas obtengan para el mismo individuo igual valor de la variable. 

Ejemplo: así podemos definir operacionalmente “memoria” como la cantidad de palabras recordadas de una serie presentada.



La acción de medir requiere una Escala.




Según sea esa estructura puede ser:

 

Sus valores son nombres que designan a las distintas clases de cosas que se miden. Discrimina y coloca los elementos que son iguales en un mismo conjunto pero sin ningún orden jerárquico.

Por ejemplo: colores, lugar de nacimiento, profesión.

Los números asignados son simples códigos o etiquetas para distinguirlas y diferenciarlas. 

Por ejemplo, en el género podría asignare “1” si es mujer y “2” si es varón, aunque cualquier otra asignación sería aceptable (letras o símbolos). 

 

Ejemplo:  leve, moderado, fuerte. No es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.

Se puede definir el intervalo entre “a” y “b” como el conjunto de todos los elementos de la escala ubicados entre ellos.

Si además es posibles definir la longitud de los intervalos, la escala Ordinal pasa a ser Intervalar.

 

El cero es arbitrario, no indica la ausencia de atributo. 

Como ejemplo puede servir la escala de tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de Cristo, o la escala para medir la temperatura en grados centígrados, en la que el cero es también relativo.

 



 

 

 

 

La comparación entre las amplitudes de ambas variaciones permite interpretar los resultados de la experiencia o encuesta e identificar algunas fuentes sistemáticas de variación.

Si las variaciones previstas NO son mayores que las variaciones imprevisibles, el psicólogo comprobará que No se confirma su hipótesis sobre el efecto de las fuentes sistemáticas de variación que había creído introducir en la experiencia o en la encuesta.

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 

Es la organización de observaciones recopiladas, asocia a cada valor de la variable su correspondiente frecuencia, y resalta características importantes. Se puede presentar en forma de gráfico o tabla de frecuencias.

Tabla de frecuencias: que consta de dos columnas, en la primera colocamos los valores de la variable (ejemplo, cant de hijos: 1,2,3) y en la segunda la frecuencias absolutas correspondiente a cada valor, que son la cantidad de veces que se observa cada valores de la variable en la muestra.

 

 

 

 

También pasaría con una discreta.

En situaciones como ésta conviene usar la Agrupación, en determinar Intervalos de clase.

A cada uno de estos intervalos se les asocia una frecuencia igual al número de observaciones que contiene, y se opta por intervalos de igual longitud. 



La posición indica el lugar que la hoja ocupa en el número representado (generalmente son decimales). 

La cantidad de hojas iguales de un tallo indica un mismo valor que se repite varias veces en la variable.

 

A los valores de la variable cualitativa también se los denomina Categorías o Clases.

Se divide el círculo en tantos sectores circulares como categorías observadas haya.

El ángulo de cada sector se obtiene multiplicando la frecuencia relativa, de cada categoría, por 360º.

 

Cada barra representa a una categoría, su altura es proporcional a la frecuencia relativa o porcentual.

Bajo la Base se coloca el nombre de cada categoría, y en el eje vertical se indican las frecuencias.

 

 

 

Todos los intervalos de igual longitud. Sobre ellos se levanta un rectángulo de altura correspondiente a su frecuencia.

 







Para determinar los intervalos de clase tenemos que elegir su número, es razonable que una distribución de frecuencia tenga entre 5 y 14 intervalos. 

 

Se obtienen buenos resultados si se calcula la raíz cuadrada del número de la muestra. 




Es recomendable que todos los intervalos tengan la misma longitud para facilitar la percepción visual, aunque en algunos casos no es la mejor opción. Si decidimos usar este método los pasos son los siguientes:


  1. Encontrar el mayor y el menor valor observados designados con Xmax y Xmin.

Ejemplo: Xmax = 427 y Xmin = 197

  1. Calcular la amplitud de la muestra definida como la diferencia entre el mayor y el menor de los valores observados. 

Amplitud = Xmax – Xmin.

Ejemplo: Amplitud = 427 - 197 = 230

  1. Establecer la longitud de los intervalos de clase dividiendo la amplitud por el número de intervalos.

Longitud = 230 / 7 = 32,857142

  1. Ajustar la longitud redondeando hacia arriba para evitar el uso de muchas cifras decimales.

Ejemplo: 33

Luego hay que determinar los extremos de los intervalos.






Se refiere a la concentración de una determinada escala numérica en un grupo. Son la Moda, Mediana y Media.

 

 

La tendencia de grupos de puntuaciones extremas se mide probablemente mejor por la mediana.

Está colocada entre la moda y la media. 

 

Se afecta por puntuaciones más alejadas del centro. Es sensible a modificaciones en sus puntuaciones. 

Puede no representar al conjunto. No recomendable si hay valores extremos. 



 

 

Los valores extremos no influyen en la determinación de la mediana porque al calcularla nos basamos en el orden de los valores de la variable y no en la magnitud de ellos.

 

 

 

 

 

 

 

 








Puede ser INCLUYENTE o EXCLUYENTE. El primero, se define como la diferencia entre el límite superior real del intervalo que abarca la mayor puntuación, y el límite inferior real del intervalo que abarca la puntuación menor. Es Excluyente cuando representa la diferencia entre la mayor y la menor puntuación de un grupo. 



Es sólo válida para variables cuantitativas

Si el resultado de su cálculo, ofrece un puntaje alto, hay gran heterogeneidad, y cuando sea bajo, hay homogeneidad.

-Opera con cada puntuación individual, al igual que la media.

-Es una cantidad no negativa, es decir s2 ≥ 0. Es nula cuando no existe variabilidad.



Es la raíz cuadrada de la varianza.






Por ejemplo; peso y altura, una se mide en metros y la otra en kilogramos 

que sean cuantitativas, discretas o continuas de nivel de razón.





-Cuartiles: Dividen a la muestra en cuatro partes iguales.

-Quintiles: Centiles, Deciles…


 

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