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1. En una investigación se quiere conocer el impacto de… (ver opciones en el Anexo 1) sobre… (ver Anexo 2)
1.1. Proponga una hipótesis para esta investigación eligiendo 1 (una) de las opciones del Anexo 1 y la opción del Anexo 2. Puede completar las variables si desea (Ej. Información: puede quedar sin cambios o ser Tipo de información, Cantidad de Información, etc.)
1.2. Pinte con amarillo la VI y con verde la VD.
Hipótesis |
La cantidad de cafeína consumida después de las 18 hs. influye en la cantidad de horas de sueño. |
1.3. ¿Cómo la pondría a prueba manipulando la VI de manera intencional? Incluya posibles valores de la misma.
La pondría a prueba asignándole aleatoriamente a cada grupo de sujetos determinada cantidad de cafeína. Por ejemplo, los valores podrían ser ninguna taza de café después de las 18 hs. para un grupo (grupo control) y 3 tazas de café después de las 18 hs. para el otro grupo. |
1.4. ¿Cómo la pondría a prueba manipulando la VI por selección? Incluya posibles valores de la misma.
La pondría a prueba seleccionando un grupo de sujetos que no consuman cafeína después de las 18 hs. (0 tazas), otro grupo que consuma regularmente moderadas cantidades de cafeína después de las 18 hs. (por ejemplo 2 tazas) y un tercer grupo que consuma grandes cantidades de cafeína después de las 18 hs. (3 o más tazas), para poner a prueba la cantidad de horas de sueño. |
1.5 Qué método y diseño emplearía para ponerla a prueba considerando su respuesta al punto 1.3.
Método |
Experimental |
Diseño |
Intergrupo – Dos grupos aleatorios con medida postratamiento |
1.6 Mencione 4 (cuatro) características principales del método indicado y justifique cómo se refleja en este caso (o cómo imagina que se puede reflejar). Puede agregar la información que necesite para completar la justificación).
Características |
Justificación (como se aplica a este ejemplo) |
Es el único método que pone a prueba relaciones causales. |
La causa es la variable independiente (cantidad de cafeína consumida después de las 18 hs.) y el efecto es la variable dependiente (cantidad de horas de sueño). Se espera que la cantidad de cafeína consumida influya en la cantidad de horas de sueño.
|
La manipulación es intencional. |
Se pone a prueba asignándole aleatoriamente a cada grupo de sujetos determinada cantidad de cafeína. |
Aleatorización |
La asignación de un sujeto a cada grupo es de forma aleatoria. Se elige aleatoriamente que sujeto irá al grupo sin cafeína y que sujeto irá al grupo al cual se le da cafeína. |
Tiene alta validez interna generada por el control de las variables contaminadoras. |
Podrían controlarse las variables contaminadoras como variables específicas como la ansiedad que afecta también la cantidad de horas de sueño. |
2. Se realizó una investigación para determinar… (ver Anexo 3). Si a mayor optimismo (como disposición del carácter) menor es la autopercepción de la ansiedad .
2.1. Plantee una hipótesis.
Hipótesis |
Las personas con alto grado de optimismo presentan baja autopercepción de la ansiedad. |
2.2. ¿Qué método se pudo emplear?
Método |
Correlacional |
2.3. Mencione 4 (cuatro) características principales de dicho método y justifique cómo se refleja en este caso (o cómo imagina que se puede reflejar). Puede agregar información a su elección que necesite para completar la justificación).
Características |
Justificación (como se aplica a este ejemplo) |
La relación entre variables se plantea mediante una hipótesis relacional |
La hipótesis utilizada es relacional porque plantea una relación entre las variables. Se relaciona el optimismo con la percepción de la ansiedad. |
Investiga relaciones no causales |
Al no haber VI ni VD en la hipótesis, no se pueden establecer relaciones causales entre las variables. Solo relaciona las variables optimismo y autopercepción de la ansiedad sin plantear un nexo de causalidad entre las mismas. No se puede determinar que una variable sea causa de la otra. |
Las investigaciones son con manipulación de selección |
No se puede determinar aleatoriamente qué sujetos van a recibir los valores de la variable independiente, ya que es el valor del nivel de optimismo y el de autopercepción de la ansiedad de cada uno el que determina que sujetos van a formar parte de cada grupo. |
No tiene teoría explicativa |
No brinda una explicación del porqué de la relación entre las variables. Hay teoría vinculada al optimismo y a la ansiedad pero para cada una por separado. |
3. El siguiente resumen presenta información correcta y errores ( ver Anexo 4)
3.1. Partiendo que:
- los fragmentos en azul son siempre correctos
- el resto del texto (en negro) contiene tanto información correcta como errores (información que entra en conflicto con los fragmentos correctos, absurdos, contradicciones, etc).
Detecte 4 (cuatro) errores en el texto (corte y pegue en “dato errado” y reemplácelo por lo que debería ir en su lugar en “dato correcto”.
Nº |
Dato errado |
Dato correcto |
1 |
Diseño Aleatorio multigrupos |
Diseño de dos grupos aleatorio |
2 |
Controlar la varianza de error |
Controlar la varianza secundaria |
3 |
(p<.00). No fue significativo estadísticamente |
(p<.00.) Las diferencias entre los grupos si fueron estadísticamente significativas. |
4 |
Permitieron fortalecer la validez externa del mismo |
Permitieron fortalecer la validez interna del mismo |
3.2. Seleccione 2 (dos) de los casos anteriores y justifique el cambio (por qué es incorrecto/ por qué el cambio sugerido como correcto es lo adecuado). No debe extenderse más de 5 renglones en cada caso.
Nº |
Justificación |
1 |
En un diseño aleatorio multigrupo se estudia el efecto de una VI, que adopta más de dos valores, sobre la VD. En este caso la VI toma solo dos valores, por lo que sería un diseño aleatorio de dos grupos ya que se estudia el efecto de una VI, que adopta dos valores, sobre la VD. |
2 |
La varianza de error es una varianza intragrupo y es impredecible. Es el conjunto de las fluctuaciones de las medidas a consecuencia del azar. No se controla, se debe minimizar. En cambio, la varianza secundaria es la desviación de los datos debido a la intervención de alguna variable contaminadora, por lo cual se debe controlar. |
Anexo1:
Consultar el celular (antes de acostarse)
Cantidad de cafeína consumida después de las 18 hs
Ejercicios de relajación
Escuchar música (antes de acostarse)
Anexo 2:
Cantidad de horas de sueño (insomnio)
ANEXO 3
Si a mayor optimismo (como disposición del carácter) menor es la autopercepción de la ansiedad.
ANEXO 4
Resumen
Se probó la eficacia de un Programa de enseñanza de estrategias de resolución de problemas en niños con dificultad de aprendizaje para incrementar su desempeño escolar. Se estudiaron 60 niños de ambos sexos de 5 º grado de escuela primaria. Se compararon las diferencias entre dos tipos de programa: un Programa de estrategias de resolución de problemas y un Programa tradicional de asesoría escolar mediante un diseño aleatorio multigrupos. Los niños fueron asignados a cada condición en forma aleatoria. Se efectuaron mediciones antes y después de cada condición, a los fines de controlar la varianza de error. Los resultados mostraron un incremento en las notas en los niños del grupo que estuvo expuesto al Programa de estrategias de resolución, en comparación con las medidas pretest (p<.00), aunque no fue significativo estadísticamente. Asimismo, se encontraron diferencias significativas entre el grupo que estuvo expuesto al programa de estrategias de resolución y el grupo del programa tradicional, en desempeño escolar posterior (p <.01). Los procedimientos de control de las variables contaminadoras edad, género y tipo de programa llevados a cabo en el presente estudio permitieron fortalecer la validez externa del mismo.
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