No se plantea una secuencia lineal entre estas tres fases. Aunque se postula cierta relación de anterioridad entre la primera y la segunda, también se prevé la posibilidad de “avances y retornos” entre ellas.

De intuición a conceptualización

Operacionalización, instrumentalización y diseño

De sistematización a interpretación

Intervienen los Métodos para fijar creencias (Samaja)

-método de tenacidad (corazonadas);

-método de la autoridad (tradiciones);

-método de la metafísica y -método de la ciencia (modelo operacionalizado)

Identificar y diferenciar los componentes del objeto de estudio, para desagregarlo y plantear estrategias empíricas para abordarlo.

Se produce una integración y remodelación de las fases anteriores.

Se integran los componentes del objeto que fue descompuesto o desagregado previamente.

Formulación de problemas y de hipótesis

Momento de construcción del objeto de investigación

Tratamiento y análisis de datos

*Problemas: preguntas guías que surgen del tema elegido -> criterios formales:

1. Claridad y precisión en la formulación de preguntas

2. Desagregación del problema de investigación

3. Cualidades de factibilidad

y sustanciales: de pertinencia

1. Plausibilidad de contraste empírico

2. Conocimiento no disponible previamente

3. Relevante al marco teórico

Tres tipos de problemas : de hecho, de conocimiento y de conocimiento científico.

Traducción de los conceptos a un lenguaje de datos.

Se llega a un nuevo sentido del objeto.

Dato : lenguaje empírico u observacional, bajo las condiciones de la investigación científica.

Toda interpretación de datos, además de ofrecer nuevos sentidos y nuevas lecturas sobre un mismo tema, abre paso a nuevas interrogantes.

Matriz de datos: (Galtung) Estructura invariante donde se organiza todo dato.

Componentes de la MdD:

*Unidad de análisis : las entidades/eventos/sujetos/objetos en que se focaliza el análisis

*Variables : aspectos/caracts/propied que se han seleccionado para estudiar las unidades de análisis

*Valores : estados particulares que pueden asumir las variables

*Indicadores: (Samaja) expresión empírica de una variable. Operaciones que conectan el mundo inteligible con el mundo sensible. Se compone por la dimensión (que se va a evaluar o medir) y el procedimiento (como se va a evaluar o medir).

Estos 4 componentes son resultado de:

Etnificar, Clasificar, Operacionalizar

Tratamiento. Se refiere a las actividades de manipulación, síntesis e integración de resultados. dos dimensiones en las que puede concebirse:

-La perspectiva formal: es decir, examinando los distintos tipos de “compactación” de los datos; bajo el supuesto de que “tratar datos” es reducir, compactar o sintetizar información.

-La perspectiva funcional: atendiendo a los fines a los que sirve el tratamiento, los que están vinculados a los esquemas, diseños y objetivos de investigación.

*Hipótesis: respuestas presuntivas o tentativas del problema

Fase 1: Sustantivas: se formulan al principio de la investigación

Fase 2: De trabajo: orientadas a la contrastación empírica

Fase 3: De interpretación y resignificación: se formulan al final de la investigación

Etnificar (UdA ): fragmentación del material en unidades analíticamente abordables. Aspectos formales: definición por comprensión (definición conceptual del tipo o perfil, mas abstracto) y def por extensión (entidades identificables en algún tiempo o espacio, mas concreto).

Clasificar (V y R): Identificar diferencias sobre un eje de semejanzas (Hombre, mujerà genero) y los bordes (cuando blanco deja de serlo). Aspectos formales: Exhaustividad (la clasificación debe contemplar el total de estados posibles que puede presentar la unidad de análisis, para un mismo y único campo de variación); Exclusividad (cada estado, clase o valor debe excluir a los restantes); Fundamento en común (deberá existir un fundamento que vincule los valores entre si)

Operacionalizar (I): Estimar procedimientos para evaluar los estados o las clases a las que pertenecen las entidades, conforme a los criterios de clasificación seleccionados. (Sist de clas y Escalas: nominal, ordinal, intervalar y de razón)

Análisis. se refiere a los procesos de interpretación por los cuales los datos se integran al cuerpo de la teoría conforme a las hipótesis, objetivos y marcos conceptuales de la investigación. Como vamos a examinarlo luego, interpretar datos es “ir más allá de los datos”: es decir, transformarlos en material significante para extraer algún significado de ellos.

*Objetivos

Se formulan con una base teórica que va a buscar contrastarse empíricamente.

Productos de tipo cognitivo que contribuirán a responder los problemas y validar o refutar las hipótesis. 2 tipos: generales y específicos.

(Samaja) No hay una sola matriz de datos en el proceso de investigación, sino que hay varias que conforman unsistema de matrices de datos, hay tres niveles de integración:

a. Supra unitario: refiere al contexto de la unidad (ej. lácteos)

b. Nivel de anclaje: refiere al lugar en el que se ancla la investigación dentro de ese contexto (ej. leche)

c. Sub unitario: refiere a los componentes de la unidad (ej. lactosa).

INSTRUMENTALIZACIÓN.

Conj de decisiones partir de las cuales se implementa la recolección de los

datos. Dos cuestiones: Los medios para obtención de datos (diseño y selección de instrumentos) y los casos que serán recolectados (diseño y selección de las muestras).

Instrumento: herramienta que permite llevar adelante una acción planificada. Dispositivos para captar, recolectar o producir. Lo que se produce es información (o datos) que se estiman necesarios para los fines que cada investigación tenga trazados.

El instrumento es la manera de implementar el indicador. Tres tipos: observacion, cuestionario, entrevista, y los tests.

Muestra: mediante ella y a través de ella habremos de pesquisar o identificar rasgos regulares, necesarios o característicos del objeto investigado. El punto más importante de ella es que sea representativa y variada (análoga a la estructura del universo). Distintos tipos de muestras, probabilisticas y no probabilisticas

DISEÑO EMPÍRICO.

Elección o planificación orientada por fines a partir de medios o caminos que suponen la elección de una serie de acciones. Las decisiones que se toman para el diseño comprometen la operacionalización en cuanto a la instrumentalización seleccionada del proceso de investigación.

El criterio fundamental y primordial es el de optimizar las condiciones de contraste de aquello que se debe describir, explicar o interpretar. Hay tres tipos según la matriz de datos: UA {caso único, intensivo, extensivo (muestral o poblacional)} – variable o dimensión {con control (univariado, bivariado, multivariado) o sin control (univariado, bivariado, multivariado, multidimensional, denso)} – temporalidad {transversal, longitudinal o estructural/de ciclos}.

Esquema de investigación:

Se define según el alcance del estado del arte, las hipótesis y los objetivos.

Tres tipos:

Descriptivos. S e postulan hipótesis de atribución, y se describe las regularidades de atributo del objeto que se esta estudiando. Se busca exponer cómo se comportan las UA respecto de cada valor de las variables y como se asocian entre si los valores de unas variables en relación a otras.

Explicativos. S e plantean las hipótesis de causación, y se buscan relaciones de determinación entre variables, relaciones de causalidad: entender la relación de dependencia de unas variables con otras.

Interpretativos . Se postulan las hipótesis hermenéuticas. Se recurre al conocimiento de otro ámbito o disciplina para explicar una nueva, funcionando por medio de analogías.

Principios implicados

-Supuesto de individuación (entidades)

-Supuesto de partición (dimensiones)

-Supuesto de participación (contextos)

Principios implicados

- Supuesto de vinculación

(entre entidades)

- Supuesto de determinación

(entre dimensiones)

- Supuesto de reintegración

(entre niveles)