2º Parcial E | Estadística (2019)

Se obtienen datos de una serie de tiempo correspondiente a las ventas trimestrales de televisores en miles de U$S. Suponga que la serie está expresada a valores constantes. A partir de los datos se procedió a realizar un análisis de la estacionalidad en la siguiente tabla, tomando un modelo aditivo:

Indique y clasifique la variable.
Complete los espacios de la tabla identificados con “¿?”
Compare las ventas (en miles de USD) de los trimestres II y IV para los años relevados y determine cuál tiene mayor dispersión relativa. Interprete ambos resultados obtenidos.
Interprete el valor calculado para la estacionalidad corregida en el segundo trimestre de 2016.

En base a los datos de la tabla anterior desestacionalizados, se realizó el siguiente análisis de regresión para estimar la tendencia de la serie, obteniéndose los siguientes resultados:

Estadísticos de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,9755

Coeficiente de determinación R^2 ¿?

Observaciones 16

Calcule e interprete el coeficiente de determinación en términos del problema.
Escriba la función de regresión e interprete sus coeficientes en términos del problema.
Realice un test de hipótesis para la pendiente de la recta de regresión y concluya con un nivel de significación de 0,05. Utilice el valor-p para la decisión.

Conocida la estacionalidad (punto 1) y la tendencia (punto 2) de la serie:
Realice el pronóstico para las ventas de televisores (en miles de USD) del trimestre III de 2016.
Calcule el error de pronóstico para el punto anterior.

En vista de la disminución de recursos energéticos, el gobierno se ha ocupado de encontrar lugares donde instalar molinos de viento para generar energía eléctrica eólica. Para que el proyecto sea viable es necesario que el costo de instalación en la zona sea en promedio menor a 15 millones de dólares con un desvió estándar de 3 millones de dólares. Para evaluar esto, se recurre a una licitación internacional en la que 64 oferentes cotizan la instalación con un costo promedio de 14,2 millones de dólares.
Asumiendo un nivel de riesgo del 10%, ¿se puede considerar que el costo promedio de instalación de los molinos de viento cumple con lo requerido? ¿Qué le recomendaría al gobierno?
En base a la decisión tomada en el punto anterior, evalúe el tipo de error al que quedaría expuesto y sus consecuencias en términos del problema.
Explique cuál es la distribución de probabilidad del estimador involucrado, y especifique los parámetros de definición de dicha distribución.
En base a la distribución de probabilidad del estimador, calcule la probabilidad de que el costo medio de instalación, para las muestras de tamaño 64, sea superior a 13,95 millones de dólares.

Sobre una muestra de 363 matrimonios seleccionados aleatoriamente, se realizó un relevamiento en el cual se indagó sobre la ciudad de procedencia y la situación laborar de los cónyuges. La siguiente tabla muestra a estos matrimonios clasificados por las dos variables:

Calcule el porcentaje de parejas en las que ambos trabajan.
Sabiendo que un matrimonio es de la ubicación “C”, calcule la proporción de matrimonios en los que ambos integrantes trabajan.
Analice si el hecho de que los dos cónyuges trabajen es independiente del lugar donde viven. Tome la decisión sabiendo que ᵪ_n²=13,7. Use 0,05 como nivel de significancia.