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Resumen  |  Metodología de la Investigación (2019)  |  UNLU

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

 

OBJETO

 

Es una abstracción, una construcción teórica. Es aquello que queremos conocer.

 

Se parte del acuerdo de que llamamos realidad a una construcción simbólica, mediatizada por el lenguaje, la suma de todos los entes de la cultura. Hay un doble movimiento en la mente. Primero para transformar el objeto real (inaccesible), mediante el lenguaje, transformándolo en un objeto de la realidad. El científico después, hace otro movimiento, convirtiéndolo en objeto del conocimiento mediante inferencias.

 

Se construye seleccionando todas las variables relevantes para el estudio, diferenciándolas del resto que no tiene relevancia. Las variables son cualidades propias del objeto.

 

CONSTRUCCIÓN DEL OBJETO

 

Consiste en la utilización de un esquema conceptual con el que, mediante la selección de variables relevantes se hable del objeto de interés. Esas variables deben poder ser definidas y medidas. Esto se logra con el uso de tres herramientas:

 

Marco teórico

Objetivos de investigación

Objetivo general: Mira a la máxima abstracción

Objetivo específico: Mira a la empiria

Hipótesis

 

Y con materiales, que son las variables. Estas son cualidades propias del objeto, y deben ser operacionalizables (medidas) y conceptualizables (definidas).

 

INFERENCIAS

 

Contexto de descubrimiento

Contexto de validación

Analogía
¿A qué se parece?

 

Abducción

Crea la hipótesis→

Deducción

Usa la hipótesis

 

Inducción

← Pone a prueba la hipótesis

 

En la inducción, se tiene el resultado y el caso, y se busca la regla. Particular a general.

 

En la deducción, se tiene la regla y el caso, y se busca el resultado. General a particular.

 

En la abducción, se tiene un resultado que no se conoce porque aún no hay conocimiento que lo explique, entonces se inventa una regla y así se trata de explicarlo.

Resumen hasta acá

 

El objeto es un constructo que se quiere conocer. El conocimiento puede quedar en el nivel cultural, o sea en el del contexto en el que se vive. Si se lo quiere transformar en objeto de conocimiento, deben mediar inferencias. La abducción, crea conocimiento casi siempre por analogía. La deducción, es la que usa la ciencia en su trabajo cotidiano. La inducción, es con lo que trabajan los profesionales en el caso a caso de la vida cotidiana.

 

TEORÍA E IDEOLOGÍA

 

La ideología es el conjunto de creencias que hace a los aspectos subjetivos del individuo. En cambio, el marco teórico es el conjunto de ideas validadas y aceptadas por una disciplina y una comunidad científica.

 

Los dos sistemas se chocan constantemente al canalizar todo lo que nos rodean, por lo que puede llegar a ser difícil distinguir uno de otro, y en ocasiones depende de quién lo intente hacer.

 

CIENTIFICIDAD DE UNA DISCIPLINA

 

Para que una disciplina sea clasificada como científica, debe contar con tres elementos:

 

Objeto propio

Técnicas propias

Lenguaje matematizado

 

Matematizado significa que usa mateas, o sea, símbolos usados literalmente, sin prestar atención a lo que designen, con un uso ciego con lo que se asegura su transmisibilidad.

 

HECHOS, PROBLEMAS, HIPÓTESIS

 

Cuando se trabaja en ciencia, se encuentran hechos. Un hecho es todo aquello que se refiere, y es capaz de ser identificado dependiendo la teoría que se maneje. En el momento que algo llama la atención del investigador, pasa a convertirse en un problema. Un problema es algo a resolver, y que dispara preguntas.

 

Un problema de investigación es siempre un problema de conocimiento, y resolviéndolo se obtiene conocimiento científico. Las preguntas son la manera más adecuada de verbalizar los problemas científicos.

 

Hay tres tipos de preguntas:

 

¿Qué? ¿quiénes? ¿cuáles? ¿cuánto? ¿cuándo? ¿dónde?, destinadas a caracterizar al objeto.

¿Por qué? ¿En razón de qué?, destinadas a encontrar relaciones de causa y efecto.

¿Cómo se relacionan?, destinadas a establecer relaciones funcionales.

 

Una hipótesis es una respuesta conjetural. Es una respuesta, y como tal puede ser descriptiva, explicativa o correlacional. Como es conjetural, tiene que ser susceptible de ser verificable directa o indirectamente.

 

Las hipótesis descriptivas tienen la forma lógica A es B, donde A es el objeto y B es el atributo.

 

Las hipótesis explicativas tienen la forma lógica A entonces B, donde A es causa y B es efecto. El objeto de estudio es B, y es la variable dependiente, mientras que A es la independiente.

 

Las hipótesis correlacionales tienen la forma lógica A en tanto B, o B en tanto A, donde el objeto de estudio son ambas variables o su relación.

 

CIENTIFICIDAD DE LAS PREGUNTAS

 

Para corroborar la cientificidad de las preguntas, se usa el método FINER.

 

Factible, es decir, capaz de ser llevada a los hechos

Interesante, para la comunidad científica a la que pertenece

Novedosa, quizás no en el tema pero sí en el punto de vista

Ética, absolutamente irrenunciable

Relevante, es decir, debe ser importante

 

DISEÑOS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN

 

Una vez que el investigador planteó su problema de interés, generó la hipótesis y construyó su objeto de estudio con las variables relevantes adecuadas, debe decidir el diseño y el tipo de investigación.

 

El diseño es un plan o estrategia para validar una hipótesis. Al momento de diseñar, el investigador debe decidir si validará la hipótesis por medio de un experimento o no. Un experimento es estimular la variable independiente y verificar los cambios ocurridos en la variable dependiente. Es decir, solo hay experimentos cuando la hipótesis es explicativa. Un límite de este tipo de investigaciones, pueden ser las cuestiones éticas.

 

Los diseños se clasifican según:

 

Intencionalidad del investigador

Observacional (no experimental)

Transversal: en un momento dado

Longitudinal: a lo largo del tiempo

Experimental

 

Hay que tener en cuenta que una muestra es probabilística cuando todos los elementos tienen las mismas posibilidades.

 

DISEÑOS OBSERVACIONALES

 

Puede ser documental, directa extensiva (con encuestas) o directa intensiva (entrevistas, observación participante). El problema con este tipo de investigaciones es que no siempre se puede hacer una observación directa, o registrarla, lo que se observa depende de la experiencia e ideología del investigador, y existe riesgo de generalizar.

 

Puede ser sistemática, asistemática, participante, no participante, de laboratorio, o natural. Las entrevistas, cuando el investigador se encuentra con aquel que es unidad de observación, pueden ser: estructuradas no estructuradas (no hay preguntas predeterminadas),  focus group. En la última el investigador pone un tema en el grupo de interés, y saca de la información heterogénea, una nueva significación homogénea.

 

DISEÑOS EXPERIMENTALES

 

Pre-experimental

 

Una forma de realizar un experimento es tomar un grupo, medir la variable de interés, realizar el estímulo y medir de nuevo.

 

Medición de grupo → Estímulo → Medición de grupo

 

Cuasiexperimental

 

Para evitar caer en errores al medir una única variable se usan dos grupos. Un grupo testigo, que es el que se somete al cambio; y un grupo control, al que no se somete al cambio, y con el que se compara. Estos tienen que ser equivalentes, comparables.

 

Grupo testigo → Medición → Estímulo → Medición

Grupo control → Medición → Medición

 

Experimental

 

Cuando se miden el grupo testigo y el grupo control, lo que se hace es compararlos, y quedan sin control las variables no relevantes. La dificultad en que los grupos sean comparables, llevan al uso del azar en la constitución de los grupos, para una mejor distribución de las variables no controlables.

 

Grupo testigo → Medición → Estímulo → Medición

Grupo control → Medición → Estímulo → Medición

 

Selección

Grupo control

Tipo

Azar

No

Pre experimental

Azar

Puro o verdadero

Arbitrario

Cuasi experimental

 

 

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

 

Exploratoria

 

La tarea que se realiza en una investigación exploratoria es la construcción del objeto, suele usarse en los momentos iniciáticos de determinados temas. Aún no tiene hipótesis.

 

Descriptiva

 

Busca conocer el objeto a través de sus atributos. Esos atributos son las variables, que pueden ser cuantitativas o cualitativas

 

Explicativa

 

Está destinada a verificar relaciones causales, es decir, establecer relaciones de causa y efecto. El objeto de estudio se ubica siempre en la variable dependiente.

 

Correlacional

 

Investiga la relación entre variables, pero no de causa y efecto.

 

DATO CIENTÍFICO

 

Es el producto de la investigación, la información con la que el investigador resuelve el problema.

 

Los conceptos deben pasar por cuatro instancias de validación: conceptual, empírica, operativa y expositiva. El dato científico es dado en soporte físico, con contenido informativo.

 

La estructura debe hacerse antes de salir al campo, para tener en cuenta en todo momento lo que quiere encontrar. Acá entran en juego las variables relevantes, que serán las que se sometan a la medición como unidades de datos.

 

ESTRUCTURA DEL DATO CIENTÍFICO

 

Construir el objeto

Elegir variables, ¿cumplen con las condiciones? Son dos:

Conceptualizable, tiene que poder nombrarse

Operacionalizables, tienen que poder ser medidas

Transformar la variable en parte del dato científico. Tiene cuatro partes:

VR ¿De qué quiero hablar? Es variable relevante para el objeto, pero a su vez es unidad de análisis en la tabla.

V ¿Qué quiero decir? Variable, conceptualizable y operacionalizable

R ¿Cómo lo digo? Con categorías (cualitativo) o valores (cuantitativo), son el resultado

I ¿Por qué lo digo? Indicadores, herramientas que permite operacionalizar la variable. Tienen dos partes: Dimensión, porque no siempre puede estudiarse toda la variable; y el procedimiento, que debe ser válido (coherencia teórica) y confiable (se puede dar fe).

 

Ejemplo: ¿Los limones están maduros? VR: Color, V: Maduro, R: Amarillo, I: Porque lo miro

 

En resumen, el dato pasa a ser la justificación de por qué (I) el investigador dice como dice (R) lo que dice (V) de lo que quiere hablar (UA).

 

 

V1

V2

UA1

 

 

UA2

 

 

 

Ejemplo cuantitativo

 

 

Títulos de grado

Especialistas

Magíster

Doctores

Nivel Académico

 

 

 

 

 

Se responde con valores.

 

Ejemplo cualitativo

 

 

Logros de objetivos pedagógicos

Variabilidad  de estrategias utilizadas

Utilización de recursos auxiliares

Nivel pedagógico

 

 

 

 

Se responde con categorías.

 

MATRICES DE DATOS

 

Son modelos de datos que guardan entre sí una relación de coordinación. Son una forma de ordenar los datos de forma tripartita.

 

ESCALAS DE MEDICIÓN

 

Son instrumentos que tienen como función convertir categorías cualitativas en valores cuantitativos. Hay tres tipos: escala de Licker (reacción), Thurstone y Guttman (actitudes).

 

EPIGÉNESIS DEL CONOCIMIENTO

 

Todos los seres vivientes tienen alguna forma de fijar conocimientos. Estas han sido siempre  un intento del ser humano para dar respuestas a los problemas que la realidad le planteaba.

 

Conocimiento biológico (Seres vivos)

 

Supervivencia – Método de la tenacidad

 

Es el conocimiento que tienen todos los seres vivos: los instintos y la intuición que les llevan a luchar tenazmente por la vida.

 

Conocimiento comunitario (Comunidades)

 

Moral – Método de la autoridad

 

Homínidos sufren conversión, al pararse modifican la pelvis y duplican caja craneana, aparece área frontal y pueden hablar. Mejora la comunicación, se pasa de lo instintivo a lo cultural. Dos leyes muestran humanización: el lenguaje y la prohibición del incesto, a través de esto  se encuentra lo moral.

 

Conocimiento metafísico (Ciudad-Estado)

 

Ética – Modo de la reflexión

 

Antes de Sócrates se discutía si el fundamento de todo estaba o no en el cambio. La existencia a través del ser pensado. Los post socráticos llegaron a ver que hay dos existencias: en potencia y en acto.  El conocimiento metafísico nació en el ágora griega, dando lugar a la filosofía. Entre las ramas de la filosofía se encuentra la ética. Ético es pensar al otro desde él, moral es pensar al otro desde mi.

 

Conocimiento científico (Sociedad civil)

 

Ciencia – Método de la eficacia

 

 Partir de 1492 comenzó la globalización. España, Gran Bretaña, Holanda, Francia y Portugal conquistando al mundo. A fines del S. XVIII se desarrolló la Industria Agrícola, nuevas formas de trabajar el campo, crecimiento del a industria y del consumo. Diferencia en condiciones sociales de los trabajadores. Calvino se pregunta cómo alcanzar el cielo… teniendo más cosas materiales, nacimiento del capitalismo.

En S. XIX nació un nuevo modo del conocimiento, el eficaz, la ciencia. Para Hegel sujeto y objeto son la misma sustancia, y da lugar a las condiciones en las que surge el conocimiento.


 

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